Statistické zpracování dat 2

Garant předmětu:

Miroslav Myška

Přednášející:

Miroslav Myška

Cvičící:

Miroslav Myška, Lukáš Novotný

Předmět zajišťuje:

katedra fyziky

Anotace:

Individuální práce studentů obsahuje implementaci a vyzkoušení vlastního programu pro analýzu dat ze softwaru generujících srážky hadronů. Metody rozmazání dat a jejich rekonstrukce dekonvolučními metodami. Základy využití neurálních sítí a strojového učení.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Gaussovský šum a odezva detektoru.

2. Fisherova informace.

3. Testování hypotéz.

4. Metoda maximální entropie.

5. Dekonvoluce - Bayesovský přístup, SVD metoda a HBOM metoda.

6. Metody pro generování náhodných výběrů.

7. Simulace náhodných procesů metodou Monte Carlo.

8. Neurální sítě, velká data.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] L. Lista, Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics, Springer, 2017.

[2] G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford, 1998.

Doporučená literatura:

[3] D. S. Sivia, Data Analysis A Bayesian Tutorial, Claredon Press, Oxford, 1998

[4] C. Maña, Probability and Statistics for Particle Physics, Springer, 2017.

Studijní pomůcky:

Počítačová učebna, software ROOT

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Jaderná a částicová fyzika (povinný předmět programu)
• Kvantové technologie (volitelný předmět)