Statistické zpracování dat 1

Garant předmětu:

Miroslav Myška

Přednášející:

Miroslav Myška

Cvičící:

Miroslav Myška

Předmět zajišťuje:

katedra fyziky

Anotace:

Předmět volně navazuje na základní kurz pravděpodobnosti a statistiky. Je zaměřen především na praktické aplikace statistických metod při experimentálním zpracování dat. Studenti získají znalosti o různých metodách statistického zpracování a vhodnosti jejich využití, způsobech prokládání dat a testování hypotéz.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Základní vztahy matematické Bayesovské statistiky.

2. Statistická rozdělení pro zpracování dat z experimentů.

3. Propagace chyb.

4. Transformace proměnných.

5. Odhad neznámých parametrů - metoda maximální věrohodnosti, metoda nejmenších čtverců a momentová metoda.

6. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta, konvergence.

7. Základy statistických analýz v programu ROOT a jeho balících - RooFit, PyRoot, Minuit. 8. Testování hypotéz.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] L. Lista, Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics, Springer, 2017.

[2] G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford 1998.

Doporučená literatura:

[3] D. S. Sivia, Data Analysis A Bayesian Tutorial, Claredon Press, Oxford, 1998

[4] C. Maña, Probability and Statistics for Particle Physics, Springer, 2017.

Studijní pomůcky:

Počítačová učebna, software ROOT

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Jaderná a částicová fyzika (povinný předmět programu)
• Kvantové technologie (volitelný předmět)