Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Probability and Statistics

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
101MPSE Z,ZK 6 3P+2C anglicky
Garant předmětu:
Daniela Jarušková
Přednášející:
Daniela Jarušková
Cvičící:
Daniela Jarušková
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

Inferenční statistika. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné veličiny a jejich charakteristiky. Odhad parametrů. Testování hypotéz. Lineární regrese.

Požadavky:

Základní znalost funkcí, jejich derivací a integrálů.

Osnova přednášek:

1. Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou.

2. Pravděpodobnost. Podmíněná pravděpodobnost. Nezávislost jevů.

3. Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, střžední hodnota, rozptyl, příklady diskrétních rozdělení.

4. Spojitá rozdělení. Hustota. Distribuční funkce. Kvantily.

5. Normální rozdělení.

6. Logaritmicko-normální rozdělení.

7. Dvourozměrné rozdělení. Marginální rozdělení. Nezávislost. Nekorelovanost.

8. Centrální limitní věta. Rozdělení průměru.

9. Odhad parametrů. Vlastnosti parametrů. Intervaly spolehlivosti.

10. Testování hypotéz. Jedno a dvouvýběrové testy.

11. Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců.

12. Lineární regrese. Odhad parametrů. Predikce.

Osnova cvičení:

1. Popisná statistika - Excel.

2. Pravděpodobnost.Bayesova věta.

3. Diskrétní rozdělení.

4. Normální rozdělení.

5. Hledání pravděpodobností a kvantilů v Excelu.

6. Vícerozměrná rozdělení. Nezávislost. Korelace..

7. Lineární kombinace normálních veličin.

8. Odhadování parametrů.

9. Dvouvýběrový test.

10. Lineární regrese.

11. Lineární regrese-predikce.

12. Metody Monte Carlo.

Cíle studia:

Pochopit význam inferenční statistiky a úlohy teorie pravděpodobnosti pro statistiku. Seznámení se se základními statistickými postupy.

Studijní materiály:

Jay L. Devore: Probability and statistics for engineering and the sciences. Duxbury, ISBN-13:978-0-538-73352-6

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt

místnost TH:B-369

11:00–13:50
(přednášková par. 1)
Thákurova 7 (budova FSv)
B369
místnost TH:B-369

16:00–17:50
(přednášková par. 1
paralelka 103)

Thákurova 7 (budova FSv)
B369
místnost TH:B-369

14:00–15:50
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Thákurova 7 (budova FSv)
B369
Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 27. 3. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet5663006.html