Analýza experimentálních dat

Podmínkou zápisu na předmět B2M31AEDA je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM

Předmět B2M31AEDA může při kontrole studijních plánů nahradit předmět B2M31AED

Předmět B2M31AEDA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2M31AED (vztah je symetrický)

Předmět B2M31AEDA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2M31AED (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Jan Rusz

Přednášející:

Jan Rusz

Cvičící:

Petr Krýže, Jan Rusz, Martin Šubert

Předmět zajišťuje:

katedra teorie obvodů

Anotace:

V rámci předmětu „Analýza experimentálních dat“ se studenti naučí aplikovat základní metody statistických analýz a strojového učení pro vyhodnocení a interpretaci dat. V rámci cvičení budou studenti zpracovávat a vyhodnocovat dílčí úlohy na reálných datech z oblasti zpracování signálů v neurovědách. V rámci semestrální práce budou studenti řešit komplexní úlohu a na závěr prezentovat výsledky jejich práce. Cílem předmětu je studenty seznámit s praktickým využitím základních statistických metod a také naučit je kriticky myslet a získat dovednosti při samostatném řešení praktických úkolů.

Požadavky:

Základy práce v programu Matlab.

Osnova přednášek:

1. Úvod do analýzy experimentálních dat, seznámení s daty

2. Základní statistické parametry, pravděpodobnostní distribuce, vykreslení statistických dat

3. Testování hypotéz, skupinové rozdíly, párové testy, velikost účinku

4. Korelace, testování normality dat, parametrické vs. neparametrické testy

5. Analýza variance, post-hoc testy

6. Chyby I. a II. typu, mnohočetná srovnání, odhad velikosti vzorku

7. Vícerozměrná analýza variance

8. Úvod do modelování, regresní analýza

9. Klasifikace s učitelem

10. Validace modelu

11. Klasifikace bez učitele

12. Redukce dimenzionality, interpretace dat

13. Rezerva, konzultace semestrálních prací

14. Prezentace výsledků semestrálních prací

Osnova cvičení:

1. Základy analýzy dat v Matlabu.

2. Základní statistické parametry, pravděpodobnostní distribuce, vykreslení statistických dat

3. Testování hypotéz, skupinové rozdíly, párové testy, velikost účinku

4. Korelace, testování normality dat, parametrické vs. neparametrické testy

5. Analýza variance, post-hoc testy

6. Chyby I. a II. typu, mnohočetná srovnání, odhad velikosti vzorku

7. Vícerozměrná analýza variance

8. Úvod do modelování, regresní analýza

9. Klasifikace s učitelem

10. Validace modelu

11. Klasifikace bez učitele

12. Redukce dimenzionality, interpretace dat

13. Rezerva, konzultace semestrálních prací

14. Prezentace výsledků semestrálních prací

Cíle studia:

Cílem předmětu je studenty seznámit s praktickým využitím základních statistických metod a také naučit je kriticky myslet a získat dovednosti při samostatném řešení praktických úkolů.

Studijní materiály:

[1] Vidakovic B. Statistics for bioengineering sciences: with Matlab and WinBUGS support. New Yourk: Springer, 2011.

[2] Hastie T, Tibshirani R, Friedman JH. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction: with 200 full-color illustrations. New York: Springer, 2001.

Poznámka:

Další informace:

https://moodle.fel.cvut.cz/courses/B2M31AEDA

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost T2:A3-413a 12:45–14:15 (přednášková par. 1 paralelka 103) Dejvice Laborator K413Amístnost T2:A3-413a Rusz J. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice Laborator K413Amístnost T2:A3-413a Rusz J. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 102) Dejvice Laborator K413A místnost T2:C3-135 Rusz J. 12:45–14:15 (přednášková par. 1) Dejvice T2:C3-135
Pá

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Bioinformatika (povinně volitelný předmět)
• Elektronika a komunikace - Elektronika (povinně volitelný předmět)
• Elektronika a komunikace - Audiovizuální technika a zpracování signálů (povinně volitelný předmět)
• Elektronika a komunikace - Fotonika (povinně volitelný předmět)
• Elektronika a komunikace - Technologie internetu věcí (povinně volitelný předmět)
• Elektronika a komunikace - Rádiové komunikace a systémy (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Lékařská technika (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování obrazu (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování signálů (povinně volitelný předmět)