Distribuovaný data mining

Přednášející:

Tomáš Borovička (gar.), Ondřej Stuchlík

Cvičící:

Tomáš Borovička (gar.), Ondřej Stuchlík

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Kurz se zaměřuje na state-of-the-art přístupy k distribuovanému data miningu a k paralelizaci algoritmů strojového učení. Studenti získají praktickou zkušenost s frameworkem pro škálovatelné zpracování velkých data Apache Spark a s existujícími distribuovanými algoritmy strojového učení a data miningu. Seznámí se s principy jejich paralelní implementace a budou schopni navrhovat paralelizaci dalších algoritmů.

Požadavky:

Znalost programování v alespoň jednom z jazyků Python, Java nebo Scala. Znalost principů základních algoritmů strojového učení.

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

1) Úvod do Map Reduce, frameworku Apache Spark a infrastruktury výpočetního clusteru

2) Datové struktury frameworku Apache Spark: RDDs, Dataframes, Datasets

3) Apache Spark ML pipelines, ML Lib

4) Distribuovaná data, datová explorace, základní statistiky

5) Distribuované předzpracování dat (extrakce, transformace a selekce příznaků, redukce dimenzionality)

6) Asociační pravidla, kolaborativní filtrování, alternating least squares

7) Distribuované algoritmy pro klasifikaci a regresi

8) Distribuované algoritmy pro shlukování

9) Distribuované ensembly

10) Algoritmy pro information retrieval a text mining

11) Hluboké učení a umělé neuronové sítě

12) Stream processing a online algoritmy

Cíle studia:

Studijní materiály:

Pentreath, Nick. Machine Learning with Spark. Packt Publishing Ltd, 2015.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2017/2018:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2017/2018:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost T9:349 Borovička T. 16:15–18:45 (paralelka 1) Dejvice NBFIT PC učebna
Út
St
Čt
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Znalostní inženýrství, verze 2016 a 2017 (volitelný předmět)
• Počítačová bezpečnost, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Počítačové systémy a sítě, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Návrh a programování vestavných systémů, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Zaměření Informační systémy a management, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Zaměření Softwarové inženýrství, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Zaměření Webové inženýrství, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Společný magisterský plán před přiřazením do oboru, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Zaměření Systémové programování, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Zaměření Teoretická informatika, verze 2016, 2017 a 2018 (volitelný předmět)
• Specializace Teoretická informatika, verze 2018 (volitelný předmět)
• Znalostní inženýrství, verze 2018 (volitelný předmět)