Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Statistické metody a jejich aplikace

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
01SME KZ 2 2+0 česky
Přednášející:
Cvičící:
Tomáš Hobza (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

Obsahem přednášky jsou vybrané metody statistické analýzy dat, konkrétně: lineární regrese a korelace; analýza rozptylu, neparametrické metody, kontingenční tabulky, simulování náhodných veličin a jejich aplikace. Cílem je ilustrovat použití statistických postupů na příkladech, součástí je i řešení praktických příkladů pomocí softwaru.

Požadavky:

Základní kurzy matematické analýzy a pravděpodobnosti (dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01MAB3, 01MAB4 a 01MIP).

Osnova přednášek:

1. Testování hypotéz a testy dobré shody.

2. Lineární regrese a korelace.

3. Analýza rozptylu - jednoduché, dvojné třídění.

4. Neparametrické metody - znaménkový test, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test.

5. Kontingenční tabulky - testy nezávislosti a homogenity.

6. Simulování náhodných veličin.

Osnova cvičení:
Cíle studia:

Znalosti:

Základní statistické metody pro analýzu dat, neparametrické metody.

Schopnosti:

Aplikovat teoreticky probrané metody na konkrétní praktické problémy analýzy dat, včetně použití těchto metod na počítači v prostředí MATLAB.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Anděl, Jiří: Základy matematické statistiky, Matfyzpress, Praha 2005.

Doporučená literatura:

[2] J.P. Marques de Sá: Applied statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer, 2007.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 21. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet5358806.html