Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Podnikové datové sklady

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
MI-EDW.16 Z,ZK 5 2P+1C česky
Přednášející:
Daniel Arnošt (gar.)
Cvičící:
Daniel Arnošt (gar.), Magda Friedjungová
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

Předmět Podnikové datové sklady se zabývá problematikou business intelligence. Studenti budou seznámeni s metodami business intelligence a získají praktické znalosti nejen o návrhu datových skladů a různých architekturách, ale i o jejich nasazení a údržbě. Součástí předmětu je i seznámení s oblastí reportování a s vizualizacemi dat pro účely poskytování informací.

Požadavky:

základy datového modelování, základy SQL

Osnova přednášek:

1. Kontext BI v rámci komerční firmy

2. Základní funkce BI

3. Přístup k datové architektuře a datové modelování v BI

4. Datová integrace

5. BI Analytics

6. BI Analytics

7. Appliance systemy pro BI a big data

8. BI governance

9. Business metadata

10. Datová kvalita a provoz

11. BI Operations

12. MPP databáze, Hadoop

13. Metodika budování BI řešení

Osnova cvičení:

1. Úvod, motivace pro DW

2. Datové modelování, historizace a datová logická mapa

3. ETL procesy

4. ETL procesy

5. Datamarts

6. Vizualizace a reporting

Cíle studia:

Cílem předmětu je poskytnout studentům celistvou informaci o návrhu, architektuře a budování datových skladů. Výklad bude doplněn praktickými zkušenostmi z návrhu a nasazení velkých DW řešení v prostředí ČR.

Studijní materiály:

W. H. Inmon - Building the Data Warehouse (Third Edition)

Poznámka:
Další informace:
https://courses.fit.cvut.cz/MI-EDW/
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 10. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4750506.html