Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Metody výpočetní inteligence

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
MI-MVI.16 Z,ZK 5 2P+1C česky
Přednášející:
Pavel Kordík (gar.), Zdeněk Buk, Miroslav Čepek
Cvičící:
Zdeněk Buk, Miroslav Čepek, Marcel Jiřina
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Úvod do výpočetní inteligence, její použití.

2. Algoritmy strojového učení.

3. Neuronové sítě.

4. Evoluční algoritmy, evoluce neuronových sítí.

5. [3] Metody výpočetní inteligence: pro shlukování, pro klasifikaci, pro modelování a predikci.

6. Fuzzy logika.

7. Hejna (PSO, ACO).

8. Sdružování a kombinování modelů.

9. Induktivní modelování.

10. Kvantové a DNA počítání.

11. Případové studie a nové trendy.

Osnova cvičení:

1. Úvod, seznámení s nástroji

2. Seznámení s problémy

3. Zadání semestrální úlohy

4. Konzultace

5. Konzultace

6. Kontrola semestrální úlohy

7. Konzultace

8. Konzultace

9. Kontrola semestrální úlohy

10. Konzultace

11. Kontrola reportu

12. Prezentace prací, workshop

13. Prezentace prací, workshop

14. Prezentace prací, workshop, zápočet

Cíle studia:

Cílem předmětu je dát přehled o základních metodách a technikách výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence. Metody výpočetní inteligence jsou převážně přírodou inspirované, paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů znalostního inženýrství.

Studijní materiály:

Konar, A. ''Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications''. Springer, 2005. ISBN 3540208984.

Bishop, C. M. ''Neural Networks for Pattern Recognition''. Oxford University Press, 1996. ISBN 0198538642.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-MVI/

Rozsah: 2p+1c

Další informace:
https://courses.fit.cvut.cz/MI-MVI/
Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost TH:A-s135
Kordík P.
12:45–14:15
(přednášková par. 1)
Thákurova 7 (FSv-budova A)
As135
Út
St
Čt

místnost TH:A-1142

11:00–12:30
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 101)

Thákurova 7 (FSv-budova A)
Apple lab
místnost TH:A-1142

12:45–14:15
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 103)

Thákurova 7 (FSv-budova A)
Apple lab
místnost TH:A-1142

11:00–12:30
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 102)

Thákurova 7 (FSv-budova A)
Apple lab
Rozvrh na letní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 21. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4655906.html