Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Statistické metody rozpoznávání a rozhodování

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
D01SROZ ZK
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

Předmět je zaměřen na metody rozpoznávání a rozhodování na základě dat které mají statistický charakter. Ukázky aplikací v ekonomii i jiných oblastech.

Požadavky:
Osnova přednášek:

Úvod - co je rozpoznávání a rozhodování

rozpoznávání statistické (příznakové) a strukturální (syntaktické)

úvod do teorie příznakového rozpoznávání - klasifikátory s učením a bez učení

jednoduché metrické klasifikátory - NN klasifikátor, k-NN klasifikátor, lineární klasifikátor

Bayesův klasifikátor - základní princip, parametrický a neparametrický B.k., B.k. pro normálně rozdělené třídy, metody odhadu parametrů, podmínky linearity, speciální případy ve dvou dimenzích

nemetrické klasifikátory, rozhodovací stromy

klasifikace bez učení - shluková analýza v prostoru příznaků, iterační a hierarchické metody, kritéria separability shluků

k-means iterační algoritmus a jeho modifikace

aglomerativní hierarchické shlukování, metriky mezi shluky, stop podminky, odhady počtu shluků

redukce dimenzionality příznakového prostoru, extrakce a selekce příznaků, kritéria separability, Mahalanobisova vzdálenost

transformace podle hlavních komponent (PCT)

optimální suboptimální metody pro výběr příznaků, sekvenční a plovoucí algoritmy

rozhodování jako diskrétní optimalizační problém

základní metody pro nepodmíněnou a podmíněnou diskrétní optimalizaci

Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

[1] Duda R.O. et al., Pattern Classification, (2nd ed.), John Wiley, New York, 2001

[2] Philip E. Gill, Walter Murray, and Margaret H. Wright, Practical Optimization, Academic Press, 1981

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 22. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4562306.html