Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Aplikovaná statistika

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
16AS Z,ZK 5 2P+1C česky
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
oddělení manažerských studií
Anotace:

Inženýrský kurz aplikované statistiky, vyučovaného na Masarykově ústavu vyšších studií, je zaměřen na poskytnutí formalizovaného statistického aparátu pro řešení reálných podnikově-výzkumných úkolů. Po seznámení se základními přístupy podnikové statistiky se kurz zaměřuje předložení principů sofistikovaných metod, které umožňují vytěžit nové znalosti z disponibilních podnikových dat. Kurz tedy pokrývá teoretické oblasti od základních statistických přístupů popisné statistiky, testování hypotéz, regresního modelová, navrhování experimentů, metod odezvové plochy, robustních návrhů, modelů náhodných efektů, až po statistickou regulaci kvality. Důraz se přitom klade na praktickou rovinu řešených příkladů prostřednictvím nejmodernějších metodických postupů.

Požadavky:

Vstupní požadavky:

Úspěšné dokončen předmětu „Matematika“ v bakalářském studiu resp. uspokojivou znalost lineární algebry a diferenciálního počtu.

Výstupní požadavky:

80%-ní docházka a aktivní účast na cvičení pro získání zápočtu

Složení písemné a ústní části zkoušky minimálně na úrovni hodnocení E

Osnova přednášek:

Úvod do problematiky statistických metod, náhodná veličina, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce

Číselné charakteristiky náhodné veličiny, typy dat, střední hodnota, rozptyl, koeficient šikmosti, koeficient špičatosti, p-kvantil, medián, modus.

Statistický soubor s jedním argumentem. Regresní a korelační analýza (lineární), odvození koeficientů rovnice přímky, předpoklady lineárního regresního modelu.

Nelineární regresní a korelační analýza, korelační pole s obecným průběhem, adiční funkce, koeficient determinace, index korelace.

Plánování a navrhování experimentů v managementu inovací, faktory kategoriální nebo kvantitativní, působení veličin nezahrnutých do experimentu, základní techniky experimentování, Rizika chybného rozhodnutí,

Typy experimentů, síly vlivu faktoru na odezvu, interakce mezi faktory, problémy s přístupem „změna pouze jednoho faktoru“, faktoriální návrhy

Využití statistického experimentování pro minimalizaci faktů inovace, syntéza požadavků

Faktoriální návrhy 2n, odstranění redundantních kritérií.

Statistická indukce, statistická hypotéza, statistické testy, intervalový odhad, hladina významnosti, kritické hodnoty, testovací kritérium, chyba 1. a 2. druhu,

Testování statistických hypotéz, test významnosti rozdílu dvou rozptylů (F-test) , test významnosti rozdílu středních hodnot.

Náhodná složka časové řady, stochastický proces, stacionární a nestacionární časová řada, základní úpravy časových řad, vyhlazování časových řad, Boxova-Jenkinsova metodologie.

Metody predikce, deterministická predikce, kvalitativní predikce, controllingová aplikace, ekonometrické prognózování, obecné zásady predikce,

Řízení kvality, znaky jakosti, analýza kvality produkčního procesu, analýza stability kvality, regulace kvality produkce. Markovy řetězce - využití v řízení kvality.

Osnova cvičení:

1. Náhodná veličina, číselné

charakteristiky

2. Regresní a korelační analýza

3. Statistické testování hypotéz

4. Navrhování experimentů: binární forma

faktoriálních návrhů

5. Robustní design

6. Statistická regulace kvality

Cíle studia:

Obecný cíl:

Poskytnout nezbytné znalosti z oblasti aplikovaných statistických metod a principů pro možnost provést sofistikovanou analýzu podnikavých dat, která umožní přinést novou kvalitu poznání o souvislostech signifikantních faktorů určitého výzkumného problému. Na tomto teoretickém základě je vyplývajícím cílem zvýšit schopnost induktivního a deduktivního uvažování studentů. Z hlediska sociální role je cílem stimulovat ochotu spolupráce a schopnost kritického myšlení.

Studijní materiály:

1. Kožíšek, J., Stieberová, B.: Statistika v příkladech, Verlag Dashofer, Praha 2012.

2. Hindls, R., Hronová, S. et al. Statistika pro ekonomy. Professional publishing. 2007.

Poznámka:
Další informace:
Viz. Intranet MUVS ČVUT
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 30. 5. 2020
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4509206.html