Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2016/2017

Probability And Statistics

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BE5B01PRS Z,ZK 7 4+2
Přednášející:
Kateřina Helisová (gar.), Anna Pidnebesna
Cvičící:
Kateřina Helisová (gar.), Anna Pidnebesna
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

The course covers probability and basic statistics. First classical probability is introduced, then theory of random variables is developed including examples of the most important types of discrete and continuous distributions. Next chapters contain moment generating functions and moments of random variables, expectation and variance, conditional distributions and correlation and independence of random variables. Statistical methods for point estimates and confidence intervals are investigated.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Events and probability.

2. Sample spaces.

3. Independent events, conditional probability, Bayes' formula.

4. Random variable, distribution functin, quantile function, moments.

5. Independence of random variables, sum of independent random variables.

6. Transformation of random variables.

7. Random vector, covariance and correlation.

8. Chebyshev's inequality and Law of large numbers.

9. Central limit theorem.

10. Random sampling and basic statistics.

11. Point estimation, method of maximum likehood and method of moments, confidence intervals.

12. Test of hypotheses.

13. Testing of goodness of fit.

Osnova cvičení:

1. Events and probability.

2. Sample spaces.

3. Independent events, conditional probability, Bayes' formula.

4. Random variable, distribution functin, quantile function, moments.

5. Independence of random variables, sum of independent random variables.

6. Transformation of random variables.

7. Random vector, covariance and correlation.

8. Chebyshev's inequality and Law of large numbers.

9. Central limit theorem.

10. Random sampling and basic statistics.

11. Point estimation, method of maximum likehood and method of moments, confidence intervals.

12. Test of hypotheses.

13. Testing of goodness of fit.

Cíle studia:
Studijní materiály:

[1] Papoulis, A.: Probability and Statistics, Prentice-Hall, 1990.

[2] Stewart W.J.: Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling. Princeton University Press 2009.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2016/2017:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost T2:C2-86
Helisová K.
Pidnebesna A.

12:45–14:15
(přednášková par. 1)
Dejvice
Cvičebna
místnost T2:C2-86
Helisová K.
Pidnebesna A.

14:30–16:00
(přednášková par. 1)
Dejvice
Cvičebna
místnost T2:C2-86
Helisová K.
Pidnebesna A.

16:15–17:45
(přednášková par. 1
paralelka 1)

Dejvice
Cvičebna
Út
St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2016/2017:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 24. 9. 2017
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4356306.html