Matematické metody

Přednášející:

Jan Přikryl (gar.)

Cvičící:

Jan Přikryl (gar.)

Předmět zajišťuje:

ústav aplikované matematiky

Anotace:

Základy matematické teorie řízení, základy matematického modelování a modelování z měřených dat, metody statistického učení, základy optimalizace, lineární a dynamické programování, vícekriteriální optimalizace. Grafové úlohy.

Požadavky:

Základní znalosti algebry a matematické analýzy.

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Student ovládá základy matematické teorie řízení, zná základní postupy matematického modelování a modelování z dat a dokáže je aplikovat na jednoduché úlohy z oblasti ITS, má přehled o jednoduchých metodách matematické optimalizace a dokáže je použít na řešení jednoduchých praktických problémů v oblasti ITS.

Studijní materiály:

Enns, R. H., McGuire, G. C.: Computer Algebra Recipes ? An Introductory Guide to the Mathematical Models of Science. Springer, 2006.

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.: The Elements of Statistical Learning, 2nd ed. Springer, 2009.

Bertsekas, D.: Dynamic programming and Optimal Control. Athena Scientific, 2012, 1270pp.

Poznámka:

Další informace:

http://zolotarev.fd.cvut.cz/mamy/

Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2019/2020:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• ITS bak.prez.15/16 (povinný předmět programu)
• ITS bak.prez.16/17 (povinný předmět programu)
• ITS bak.prez.17/18 - v 1.sem. si NEZAPSALI 14DB (povinný předmět)
• ITS bak.prez.17/18 - v 1.sem. si ZAPSALI 14DB (povinný předmět)
• ITS bak.prez.18/19 (povinný předmět)
• ITS bak.prez.18/19 (skok do 3.r.) (povinný předmět)
• ITS bak.prez.19/20 (povinný předmět)