Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2018/2019

Základy statistiky a informatiky

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
17PBFZSI Z,ZK 3 1+2 česky
Přednášející:
Vladimír Rogalewicz (gar.)
Cvičící:
Hana Schaabová, Veronika Maurerová, Jakub Šebek
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské techniky
Anotace:

Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Základy statistických metod a jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, Populace a výběrový soubor, Odhady parametrů, Testování hypotéz. Cvičení jsou prakticky zaměřena na práci s Microsoft Office Excel 2010.

Požadavky:

Podmínky zápočtu:

V průběhu semestru se píší 4 malé testy. Za každý test lze získat max. 20 bodů. Do výsledné známky se započítávají 3 nejlépe ohodnocené testy. Tedy max. 60 bodů za malé testy. Testy se nedají opravovat ani psát v náhradním termínu (náhradní termín pouze ze závažných doložených důvodů: nemoc, svatba, pohřeb).

Pro získání zápočtu je třeba získat 30 bodů, ale je třeba si uvědomit, že body získané za semestr se počítají do výsledné zkouškové známky!

Požadavky ke zkoušce:

Zkouška bude probíhat formou vypracování zadaných příkladů v programu Microsoft Office Excel 2010 prezenčně v počítačové laboratoři ve vypsaných zkouškových termínech. Každý student dostane jiný statistický soubor dat, který dle zadání musí zpracovat a být schopen ústně vysvětlit použité statistické metody a jejich princip. Zkouškový test je ohodnocen 40 body. Ze zkouškového testu je nutné získat minimálně 20 bodů!

Známka z předmětu je součtem 3 malých testů, bodů z fondu učitele a bodů ze zkouškového testu.

Ke všem testům je povolen Vámi ručně psaný papír A4, popsaný z obou dvou stran. Nekopírovaný, netisknutý apod.!

Osnova přednášek:

1. Motivace. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Základní myšlenky matematického modelu. Populace a výběrový soubor.

2. Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti. Náhodné veličiny.

3. Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky. Spojité náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky.

4. Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

5. Testování statistických hypotéz. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy.

Osnova cvičení:

1. Příklad na zjištění základních znalostí programu Microsoft Office Excel. Úvod do programů Microsoft Office 2010, konkrétně tabulkového procesoru Microsoft Office Excel 2010.

2. Práce s MC Office Excel 2010: Formátování dat, formátování buňky, Podmíněné formátování, zápis vzorců, klávesové zkratky, práce s listy sešitu MC Office Excel

3. Práce s MC Office Excel 2010: Řazení a filtry dat, souhrny, funkce (data a času, logické, matematické)

4. Práce s MC Office Excel 2010: Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový), Matematická statistika: diskrétní náhodná veličina - charakteristiky, histogram

5. Práce s MC Office Excel 2010: Kontingenční tabulka, kontingenční graf

6. Matematická statistika: Spojitá náhodná veličina - charakteristiky, histogram

7. Matematická statistika: Hustota, distribuční funkce náhodného výběru - graf, pravděpodobnost

8. Opakování - práce s MC Office Excel 2010: Statistický soubor dat (úprava formátu, práce s daty - formát, filtry, kontingenční tabulka, kontingenční graf, práce s listy sešitu MC Office Excel, diskrétní náhodná veličina - charakteristiky, histogram, spojitá náhodná veličina - charakteristiky, histogram)

9. Matematická statistika: Bodové odhady parametrů v normálním rozdělení

10. Matematická statistika: Intervalové odhady střední hodnoty v normálním rozdělení

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem stupních dat, formulací hypotézy, podmínkami vedení studie, hodnocení výsledků. Student by měl získat základní znalosti v předmětu v rozsahu nezbytném pro výkon povolání v oboru Fyzioterapie.

Studijní materiály:

[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009

[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.

[3] Hindls, R., Hronová, S., Seger, J.: Statistika pro ekonomy, 5.vydání, Professional Publishing, Praha, 2004.

[4] Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách

Euromise http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)

[5] Zvára, K.: Biostatistika. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách Euromise

http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2018/2019:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KL:K-231
Maurerová V.
12:00–13:50
(přednášková par. 1
paralelka 4)

Kladno FBMI
Počítačová učebna
Út
místnost KL:K-1
Rogalewicz V.
12:00–13:50
(přednášková par. 1)
Kladno FBMI
Sál 1
St
místnost KL:B-435_N
Maurerová V.
08:00–09:50
(přednášková par. 1
paralelka 1)

Kladno FBMI
Počítačová učebna
místnost KL:B-435_N
Maurerová V.
10:00–11:50
(přednášková par. 1
paralelka 2)

Kladno FBMI
Počítačová učebna
místnost KL:B-520
Šebek J.
10:00–11:50
(přednášková par. 1
paralelka 3)

Kladno FBMI
Počítačová učebna
Čt

Rozvrh na letní semestr 2018/2019:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 19. 5. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet2840906.html