Matematická statistika pro techniky

Kód	Zakončení	Kredity	Rozsah	Jazyk výuky
101YMST	Z	2	1P+1C	česky

Garant předmětu:

Daniela Jarušková

Přednášející:

Daniela Jarušková

Cvičící:

Daniela Jarušková

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Inferenční statistika. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné veličiny a jejich charakteristiky. Základní metody matematické statistiky. Lineární regrese.

Požadavky:

Znalost základních funkcí, derivací a integrálů.

Osnova přednášek:

1. Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou.

2. Pravděpodobnost. Podmíněná pravděpodobnost. Nezávislost jevů.

3. Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, střžední hodnota, rozptyl, příklady diskrétních rozdělení.

4. Spojitá rozdělení. Hustota. Distribuční funkce. Kvantily.

5. Normální rozdělení.

6. Odhad parametrů. Vlastnosti parametrů. Intervaly spolehlivosti.

7. Lineární regrese. Odhad parametrů. Predikce.

Osnova cvičení:

1. Popisné statistiky v Excelu.

2. Normální rozdělení v Excelu.

3. Dvouvýběrová analýza.

4. Odhadování parametrů. Intervaly spolehlivosti.

5. Metody Monte Carlo.

Cíle studia:

Seznámení s nejzákladnějšímu pojmy matematické statistiky.

Studijní materiály:

Jarušková D., Hála M.: Matematická statistika, skripta ČVUT.

Též na webovské stránce D. Jaruškové.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost TH:B-686 08:00–08:50 (přednášková par. 1) Thákurova 7 (budova FSv) B686místnost TH:B-686 09:00–09:50 (přednášková par. 1 paralelka 101) Thákurova 7 (budova FSv) B686
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů: