Pravděpodobnost a matematická statistika
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D01PMS | ZK | 4P | česky |
- Garant předmětu:
- Daniela Jarušková
- Přednášející:
- Daniela Jarušková
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Vybrané partie z teorie pravděpodobnosti. Matematická statistika: Lineární model - odhad parametrů, testování, predikce. Nelineární model - jeho linearizace a odhad parametrů. Simulační metody.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Základní popisná statistika. Inferenční statistika.
2. Pravděpodobnost-náhodné události, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.
3. Diskrétní náhodné proměnné & rozdělení, střední hodnota, příklady diskrétních rozdělení.
4. Spojité náhodné proměnné & hustota, distribuční funkce, kvantily, střední hodnota, rozptyl, příklady spojitých rozdělení.
5. Normální rozdělení.
6. Logaritmicko-normální rozdělení.
7. Dvourozměrné rozdělení, marginální rozdělení, nezávislost, korelace.
8. Centrální limitní věta. Rozdělení průměru.
9. Odhad parametrů. Vlastnosti odhadů. Intervaly spolehlivosti.
10. Testování hypotéz. Jedno a dvouvýběrové problémy.
11. Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců.
12. Lineární regrese. Odhad parametrů. Predikce.
- Osnova cvičení:
-
1. Základní popisná statistika. Inferenční statistika.
2. Pravděpodobnost-náhodné události, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.
3. Diskrétní náhodné proměnné & rozdělení, střední hodnota, příklady diskrétních rozdělení.
4. Spojité náhodné proměnné & hustota, distribuční funkce, kvantily, střední hodnota, rozptyl, příklady spojitých rozdělení.
5. Normální rozdělení.
6. Logaritmicko-normální rozdělení.
7. Dvourozměrné rozdělení, marginální rozdělení, nezávislost, korelace.
8. Centrální limitní věta. Rozdělení průměru.
9. Odhad parametrů. Vlastnosti odhadů. Intervaly spolehlivosti.
10. Testování hypotéz. Jedno a dvouvýběrové problémy.
11. Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců.
12. Lineární regrese. Odhad parametrů. Predikce.
- Cíle studia:
-
Získání základních znalostí o inferenční statistice.
- Studijní materiály:
-
Jay L. Devore: Probability and statistics for engineering and the sciences. Duxbury, ISBN-13:978-0-538-73352-6
- Poznámka:
-
obor MAT
- Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: