Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Statistika

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
2381147 Z,ZK 5 2P+2C česky
Přednášející:
Josef Košťálek, Barbora Stieberová
Cvičící:
Josef Košťálek, Barbora Stieberová
Předmět zajišťuje:
ústav řízení a ekonomiky podniku
Anotace:

Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody v technickém výzkumu, při řízení průmyslových podniků a ekonomickém výzkumu.

Požadavky:

splnění průběžných testů, zpracování zadaných úloh a jejich interpretace, zkouška z těchto témat:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární 3.Regresní a korelační analýza vícenásobná 4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité

6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

8.Statistický odhad bodový

9. Statistický odhad intervalový

10.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy 11.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické

12.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

13.Základy analýzy rozptylu

Osnova přednášek:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární 3.Regresní a korelační analýza vícenásobná 4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité

6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

8.Statistický odhad bodový

9. Statistický odhad intervalový

10.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy 11.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické

12.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

13.Základy analýzy rozptylu

Osnova cvičení:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární 3.Regresní a korelační analýza vícenásobná 4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité

6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

8.Statistický odhad bodový

9. Statistický odhad intervalový

10.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy 11.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické

12.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

13.Základy analýzy rozptylu

Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody v technickém výzkumu, při řízení průmyslových podniků a ekonomickém výzkumu.

Studijní materiály:

Kožíšek, J.: Statistika, VČVUT, Praha 2006

Kožíšek, J.: Statistická analýza - Příklady, VČVUT, Praha 2002

Kožíšek, J., Stieberova, B.:Statistika v příkladech, Praha 2012

Kožíšek, J.: Statistické tabulky a jejich použití, VČVUT, Praha 2002

Marek, L. a kol.: Statistika pro ekonomy - aplikace, Professional Publishing, 2007

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt
místnost KN:A-404
Stieberová B.
14:15–15:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Posluchárna KA404
místnost KN:B-129
Stieberová B.
16:00–17:30
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Poč. učebna 12138
místnost KN:B-129
Stieberová B.
17:45–19:15
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Karlovo nám.
Poč. učebna 12138

Rozvrh na letní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 10. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1911606.html