Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Mathematical and Simulation Modelling II.

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
E371081 Z,ZK 5 2P+2C
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
ústav přístrojové a řídící techniky
Anotace:

The course provides a basic knowledge on formulation and computer implementation of dynamical system models. It starts from theoretical issues of Laplace and Z transform in their application to describing the continuous and discrete linear systems respectively including the systems with distributed parameters. In the second part of the course particular emphasis is given on the skills in describing the dynamic processes in the state space approach in both linear and non-linear systems. A special part of the course is devoted to the system parameter optimization methods.

Požadavky:
Osnova přednášek:

A) Laplace and Z transform

1. The basic properties of the Laplace transforms

2. L transform solution of Cauchy problem in differential equations, inverse L transform

3. Convolution integral transform and transfer function models

4. Fourier transform, Bode diagram of the linear model

5. The basic properties of the Z transform

6. Sampled data linear system, discrete transfer function

7. Z transform solution of the difference equation, inverse Z transform

8. Conformal mapping of analytic function, argument increment rule

9. Discrete approximation of the continuous system by means of L and Z transform

B) State space model of dynamic system

10. The state space notion, state variables, state trajectory

11. Introduction methods of state variables, state equations

12. Steady state of the system, static characteristics, types of singular points

13. Characteristic function of the linear dynamic system, stability notion

14. Delay relations in the system model

C) Computer model

15. Methods of numerical solution of the state space equation

16. Sampling time assessment, stability of the numerical method

17. Explicit and implicit methods, predictor-corrector

18. Typical model nonlinearities, saturation

19. Simulation in Matlab Simulink

20. Optimization of model parameters, optimality criteria, basic methods of extremum search

Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Ogata K.: System Dynamics. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs,, N. Jersey, 1978.

Ogata K.: Modern Control Engineering. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs,, N. Jersey, 1990.

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 21. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1714006.html