Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2018/2019

Zpracování medicínských obrazů

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
A6M33ZMO Z,ZK 5 2+2c česky
Předmět nesmí být zapsán současně s:
Zpracování medicínských obrazů (BAM33ZMO)
Zobrazovací systémy v lékařství I (X33ZS1)
Předmět je náhradou za:
Zobrazovací systémy v lékařství I (X33ZS1)
Přednášející:
Václav Hlaváč, Radoslav Škoviera
Cvičící:
Václav Hlaváč, Jan Stria, Radoslav Škoviera
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Předmět popisuje algoritmy digitálního zpracování 2D a 3D obrazů, s důrazem na biomedicínské aplikace. Důkladněji proto budou probrány zejména nejpoužívanější techniky při zpracování medicínských obrazů: segmentace, registrace, a klasifikace. Metody budou ilustrovány řadou příkladů na lékařských datech. Studenti si vyzkouší implementaci některých algoritmů v rámci cvičení.

Vzhledem k velmi značnému překryvu předmětů A6M33ZMO a A4M33DZO budou tyto předměty v letošním roce vyučovány společně. Prosím sledujte www stránku předmětu. http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A6M33ZMO

Požadavky:

Základní znalost zpracování signálů včetně Fourierovy transformace, základní znalost principů lékařských zobrazovacích metod.

Osnova přednášek:

Vzhledem k velmi značnému překryvu předmětů A6M33ZMO a A4M33DZO budou tyto předměty v letošním roce vyučovány společně. Prosím sledujte www stránku předmětu. http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start

1. Úvod, digitalizace a kvantizace, jasové transformace, histogram.

2. Interpolace, geometrické transformace, 2D /3D lineární a nelineární filtrace.

3. Potlačení šumu, Wienerova filtrace, waveletové filtrování a odstranění šumu.

4. Matematické morfologie. Textura a její popis.

5. Segmentace, metody nízké úrovně (prahování, narůstání oblastí).

6. Grafové segmentační metody.

7. Segmentace metodou aktivních kontur. Analýza hlavních komponent. Statistické modely.

8. Levelsety (křivky úrovně), použití pro segmentaci.

9. Registrace založená na klíčových bodech, elastická a rigidní, robustní metody.

10. Podobnostní kritéria a optimalizační metody pro elastickou registraci.

11. Diskrétní registrační metody. Diffeomorfické registrační metody. Optický tok.

12. Problém rekonstrukce, aplikace na CT, regularizace, nelineární metody.

13. Problém detekce a klasifikace, aplikace v mamografii, CT, MRI a ultrazvuku.

14. Rezerva.

Osnova cvičení:

Individuální práce budou spočívat v samostatné praktické práci, spočívající ve využití probraných algoritmů pro analýzu konkrétních lékařských dat.

Cíle studia:

Naučit se principům a použití základních algoritmů pro zpracování lékařských a biologických obrazů, zejména registrace, segmentace a klasifikace. Jednodušší algoritmy budou studenti sami implementovat.

Studijní materiály:

[1] Sonka M., Fitzpatrick J. M.: Handbook of Medical Imaging, vol.2. SPIE Press, 2000.

[2] Bankman, I.: Handbook of Medical Imaging, Processing and Analysis, vol.1. Academic Press, 2000.

[3] Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů, Skripta ČVUT Praha, Praha, 2001.

Poznámka:
Další informace:
http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start
Rozvrh na zimní semestr 2018/2019:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
místnost KN:E-132
Škoviera R.
Stria J.

16:15–17:45
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Laboratoř PC
St
místnost KN:E-301
Hlaváč V.
Škoviera R.

09:15–10:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
Čt

Rozvrh na letní semestr 2018/2019:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 20. 6. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1706406.html