Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Matematické techniky v biologii a medicíně

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah
01MBI KZ 3 2+1
Garant předmětu:
Václav Klika
Přednášející:
Václav Klika
Cvičící:
Václav Klika
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

Prostorově nezávislé modely; enzymová kinetika; vybuditelné systémy (excitable systems); reakčně difuzní rovnice; řešení difuzní rovnice (ve tvaru postupných vln), vznik vzorů, podmínky pro Turingovu nestabilitu (Turing instability), vliv velikosti oblasti; koncept stability v PDR, spektrum linearniho operatoru, semigrupy

Požadavky:

Kurzy matematické analýzy, lineární algebry, matematických metod ve fyzice. Dále je doporučena i funkcionální analýza. (Dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01MA1, 01MAA2-4, 01LA1, 01LAA2, 01MMF či 01RMF, 01FA).

Osnova přednášek:

(ODR)

1. Prostorově nezávislé modely: jednodruhové a vícedruhové interagující modely včetně jejich analýzy (diskrétní i spojité)

2. Enzymová kinetika (zákon aktivních hmot) a nerovnovážná termodynamika

3. Vybuditelné systémy (excitable systems) - model pro nervové pulsy (Fitzhugh-Nagumo); nahlédnutí do teorie bifurkací, dynamických systémů a chaosu

4. Vliv prostoru (reakčně difuzní rovnice)

5. Difuzní rovnice - její odvození, řešení, možné modifikace, dosah difuze (penetration depth), dalekodosahová difuze (long-range diffusion)

6. Řešení difuzní rovnice ve tvaru postupných vln (travelling waves)

7. Vznik vzorů (pattern formation) - vznik nestabilit způsobených difuzí, podmínky pro Turingovu nestabilitu (Turing instability), vliv velikosti oblasti

8. Koncept stability v evolučních úlohách popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi, souvislost se spektrem a dotknutí se teorie semigrup

Osnova cvičení:

Cvičení kopíruje osnovu předmětu, kdy k analýze modelů a případnému zobrazování výsledků či řešení budou používány symbolické matematické programy (Mathematica, Maple).

Cíle studia:

Znalosti:

Získání hlubšího vhledu do nabytých znalostí a pojmů z matematiky z průběhu celého studia a to pomocí jejich užití při sestavování a analýze modelů z biologie.

Schopnosti:

Hlubší vhledu do nabytých znalostí a pojmů z matematiky ze studia; sestavování a analýza modelů

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] L. Edelstein-Keshet - Mathematical Models in Biology, SIAM, 2005

[2] F. Maršík - Biotermodynamika, Academia, 1998

[3] G. de Vries, T. Hillen, M. Lewis, J. Muller, B. Schonfisch - A Course in Mathematical Biology, SIAM, 2006

[4] J D Murray - Mathematical Biology: I. An Introduction, Springer, 2002

[5] J D Murray - Mathematical Biology II: Spatial Models and Biomedical Applications, Springer, 2014

[6] J Crank - The mathematics of diffusion. Oxford university press, 1979.

Doporučená literatura:

[1] J. Keener, J. Sneyd - Mathematical Physiology, I: Cellular Physiology, Springer, 2009

[2] W. Rudin - Analýza v komplexním a reálném oboru, Academia, Praha 2003

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 27. 3. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1676806.html