Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Pattern Recognition

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
MIE-ROZ Z,ZK 4 2P+1C
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra teoretické informatiky
Anotace:

The aim of the module is to give a systematic account of the major topics in pattern recognition with emphasis on problems and applications of the statistical approach to pattern recognition. Students will learn the fundamental concepts and methods of pattern recognition, including probability models, parameter estimation, and their numerical aspects.

Požadavky:

introductory probability, algebra, programming

Osnova přednášek:

1. Elements of pattern recognition.

2. Basic pattern recognition concepts.

3. Bayesian decision theory.

4. Learning theory.

5. Parametric classifiers.

6. Non-parametric classifiers.

7. Support vector machines.

8. Hierarchical classifiers.

9. Pattern recognition using neural networks.

10. Classification quality estimation.

11. Dimensionality reduction.

12. Feature selection.

13. Cluster analysis.

Osnova cvičení:

1. Course project assignment.

2. Consultations.

3. Consultations.

4. Consultations.

5. Consultations.

6. Course project control.

7. Consultations.

8. Consultations.

9. Consultations.

10. Consultations.

11. Consultations.

12. Projects presentation workshop.

13. Projects presentation workshop, assessment.

Cíle studia:

Pattern Recognition is the prerequisite for modern approaches to artificial intelligence, machine perception, computer graphics, and many other related disciplines, such as date mining, hypermedia, etc. Students will learn elements of pattern recognition, Bayesian decision theory, learning theory, parametric and non-parametric classifiers, support vector machines, classification quality estimations, feature selection, and cluster analysis.

Studijní materiály:

1. Devijver, P. A., Kittler, J. ''Pattern Recognition: A Statistical Approach''. Prentice Hall, 1982. ISBN 0136542360.

2. Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G. ''Pattern Classification (2nd Edition)''. Wiley-Interscience, 2000. ISBN 0471056693.

3. Webb, A. R. ''Statistical Pattern Recognition (2nd Edition)''. Wiley, 2002. ISBN 0470845147.

4. Theodoridis, S., Koutroumbas, K. ''Pattern Recognition''. Academic Press, 2008. ISBN 1597492728.

Poznámka:

Rozsah=prednasky+proseminare+cviceni2p+1c

Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 17. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1438406.html