Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Modelování systémů z naměřených dat

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
11Y2MS KZ 2 2+0
Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

The course provides basic knowledge about modelling static and dynamic systems from measurement data. The aim of course is to give students basic knowledge about methods used for data fitting to various functions, fundamentals of linear systems identification with different type of models, e.g. output error models, autoregressive models etc., fundamentals of nonlinear systems identification with different types of models and different types of functions, e.g. neural networks, local model networks, Takagi-Sugeno fuzzy models and Gaussian Processes. The use of these models for systems control design is given. All topics consist of theoretical basics as well are rich of case studies to illustrate different topics.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:
Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 27. 3. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1285006.html