Statistické metody v ekonomii
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
A1M16STA | Z,ZK | 5 | 2+2c | česky |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd
- Anotace:
-
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1.Základní pojmy. Statistické řady a třídění. Rozdělení četností.
2.Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy.
3.Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry variability, šikmosti a špičatosti.
4.Bodové odhady parametrů základního souboru.
5.Intervalové odhady parametrů základního souboru.
6.Testování statistickych hypotéz.
7.Hospodářské indexy - individuální a souhrnné. Agregátní indexy
8.Hospodářské indexy proměnlivého složení. Vícefaktorové indexy
9.Párová regrese a korelace - základní pojmy.
10.Měření intenzity závislosti.
11.Vícenásobná lineární regrese a korelace.
12.Časové řady - základní pojmy. Průměrování.
13.Vyrovnání a extrapolace časových řad.
14.Rezerva a opakování náročnějsí látky.
- Osnova cvičení:
-
1.Základní pojmy. Statistické řady a třídení. Rozdělení četností.
2.Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy.
3.Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry variability, šikmosti a špičatosti.
4.Bodové odhady parametrů základního souboru.
5.Intervalové odhady parametrů základního souboru.
6.Testování statistickych hypotéz.
7.Hospodářské indexy - individuální a souhrnné. Agregátní indexy
8.Hospodářské indexy proměnlivého složení. Vícefaktorové indexy
9.Párová regrese a korelace - základní pojmy.
10.Měření intenzity závislosti.
11.Vícenásobná lineární regrese a korelace.
12.Časové rady - základní pojmy. Průměrování.
13.Vyrovnání a extrapolace časových řad.
14.Rezerva a opakování náročnějsí látky.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1.Kaňok M.: Statistické metody v managementu. Praha: ČVUT 2002
2.Kaňok M.: Statistické metody v řízení. Praha: ČVUT 1996
3.Kaňok M.: Statistické metody v marketingu. Praha CIMA, 2001
4. Meloun M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2006
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c
- Další informace:
- https://moodle.fel.cvut.cz/courses/A1M16STA
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Inteligentní budovy (volitelný předmět)
- Kybernetika a robotika - Robotika (volitelný předmět)
- Kybernetika a robotika - Senzory a přístrojová technika (volitelný předmět)
- Kybernetika a robotika - Systémy a řízení (volitelný předmět)
- Elektrotechnika, energetika a management - Ekonomika a řízení energetiky (povinný předmět programu)
- Elektrotechnika, energetika a management - Ekonomika a řízení elektrotechniky (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimédia a elektronika - Bezdrátové komunikace (volitelný předmět)
- Komunikace, multimédia a elektronika - Multimediální technika (volitelný předmět)
- Komunikace, multimédia a elektronika - Elektronika (volitelný předmět)
- Komunikace, multimédia a elektronika - Sítě elektronických komunikací (volitelný předmět)
- Kybernetika a robotika - Letecké a kosmické systémy (volitelný předmět)
- Komunikace, multimédia a elektronika - Komunikační systémy (volitelný předmět)