Signály v multimédiích

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra teorie obvodů

Anotace:

Předmět je zaměřen na metody používané pro zpracování signálů v multimediální technice včetně technik dvojdimenzionální analýzy a netradičních metod.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/AD2M31SMU

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A2M31SMU

Požadavky:

Podmínkou získání zápočtu je vypracování semstrální práce a aktivita ve cvičeních. Podmínkou úspěšné zkoušky je absolvování testu, popř. ústní zkoušky.

Osnova přednášek:

1.Systémové charakteristiky vybraných analogových soustav

2.Měření zpoždění pomocí korelační a spektrální analýzy

3.Kepstrální analýza a její použití

4.Metody redukce šumů a restaurace signálů

5.Metody separace signálů

6.Metody pro BCI

7.Analýza stavu pozorujícího subjektu

8.Prostředky komunikace člověk-multimediální systém

9.2-D vzorkování

10.2-D konvoluce a korelace

11.2-D DFT, váhování

12.Moderní a netradiční metody zpracování signálů I

13.Moderní a netradiční metody zpracování signálů II

14.Rezerva

Osnova cvičení:

1.Použití systémových charakteristik vybraných analogových soustav

2.Použití metod měření zpoždění

3.Ilustrace použití kepstrální analýzy

4.Realizace redukce šumů a restaurace signálů

5.Realizace separace signálů

6.Možnosti realizace komponent systému pro BCI

7.Realizace snímání biologických signálů

8.Ilustrace možností pro komunikaci člověka s multimediálním systémem

9.Implementace 2-D vzorkování

10.Realizace 2-D konvoluce a korelace

11.Realizace 2-D DFT

12.Ukázky nových metod analýzy signálů I

13.Ukázky nových metod analýzy signálů II

14.Rezerva

Cíle studia:

Předmět seznamuje s teoretickým zázemím moderních metod zpracování signálů a je přípravou pro odborné navazující předměty.

Studijní materiály:

1.R. C. Gonzales and R. E. Woods: Digital Image Processing, Third edition, Pearson Prentice Hall, 2008

2. S. V. Vaseghi: Advanced Signal Processing and Digital Noise Reduction. Wiley Teubner, 1997

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Další informace:

https://moodle.fel.cvut.cz/courses/A2M31SMU

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Elektrotechnika, energetika a management - Technologické systémy_144957 (volitelný předmět)
• Elektrotechnika, energetika a management - Elektrické stroje, přístroje a pohony_145019 (volitelný předmět)
• Elektrotechnika, energetika a management - Elektroenergetika_145039 (volitelný předmět)
• Elektrotechnika, energetika a management - Ekonomika a řízení energetiky_145106 (volitelný předmět)
• Elektrotechnika, energetika a management - Ekonomika a řízení elektrotechniky_145126 (volitelný předmět)
• Komunikace, multimédia a elektronika - Multimediální technika_145209 (povinný předmět oboru)
• Kybernetika a robotika - Robotika_145304 (volitelný předmět)
• Kybernetika a robotika - Senzory a přístrojová technika_145332 (volitelný předmět)
• Kybernetika a robotika - Systémy a řízení_145356 (volitelný předmět)
• Otevřená informatika - Umělá inteligence_145417 (volitelný předmět)
• Otevřená informatika - Počítačové inženýrství_145440 (volitelný předmět)
• Otevřená informatika - Počítačové vidění a digitální obraz_145456 (volitelný předmět)
• Otevřená informatika - Počítačová grafika a interakce_145515 (volitelný předmět)
• Otevřená informatika - Softwarové inženýrství_145534 (volitelný předmět)
• Kybernetika a robotika - Letecké a kosmické systémy (volitelný předmět)