Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Moderní oblasti obrazové techniky a videotechniky

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
AD0M37MOT KZ 5 14+6L česky
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra radioelektroniky
Anotace:

Předmět je zaměřen na nejnovější oblasti obrazové techniky a videotechniky, které

aplikačně prostupují téměř všechny oblasti technické praxe související s interakcí s

lidským pozorovatelem. Vzhledem k mimořádně rychlému rozvoji této oblasti je obsah

přednášek velmi rychle průběžně inovován. Předmět se zabývá hlavními funkčními bloky

těchto systémů ať již hardwarovými, tak i softwarovými.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0M37MOT

Požadavky:

see moodle.kme.fel.cvut.cz

Osnova přednášek:

1. Úvod, vývoj obrazové techniky a videotechniky

2. Problematika reálných snímacích soustav (CCD, CMOS)

3. Digitální fotografie - funkční bloky, zpracování obrazu

4. Zobrazovací systémy kamer a projektorů

5. Pokročilé metody komprese obrazu

6. Pokročilé metody rekonstrukce obrazu

7. Moderní metody záznamu a režijního zpracování videa

8. Speciální systémy pro reprodukci obrazu, 3D zobrazování

9. Televizní systémy s vysokým rozlišením (HDTV, UHDTV)

10. Osvětlovací a zábleskové systémy - typy, charakteristiky

11. Moderní technologie digitálního tisku, správa barev

12. Prezentační a projekční technika

13. Bezpečnostní a dohledové systémy

14. Obrazová technika v astronomii a biomedicíně

Osnova cvičení:

1. Úvod, výklad laboratorních úloh

2. Měření šumových parametrů kamery

3. Měření na bezpečnostním kamerovém systému

4. Měření rozlišovací schopnosti objektivu

5. Měření ve fotografickém studiu, parametry osvětlovacích soustav

6. Měření kolorimetrických parametrů a správa barev

7. Práce s barevným obrazem a videem v Matlabu

8. Implementace pokročilých algoritmů rekonstrukce obrazu

9. Ovládání videokamery z programového prostředí Matlab

10. Vyhodnocení rozlišovací schopnosti objektivu

11. Výpočet teploty chromatičnosti světelných zdrojů

12. Ztrátové kompresní metody obrazu a videa

13. Detekce pohybu ve videozáznamu

14. Zápočet, vyhodnocení projektů

Cíle studia:

Students will learn advanced methods and technology of image technology including image processing, scanning and reproduction and optical methods of image processing.brazu.

Studijní materiály:

[1] Gonzales, R. C. Digital image processing, Upper Saddle River : Pearson, 2002.

[2] Bovik, A. Handbook of Image and Video Processing, Elsevier Academic Press, New York, 2005.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+6L

Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 10. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1190306.html