Statistické zpracování signálu

Garant předmětu:

Jan Sýkora

Přednášející:

Pavel Sovka, Jan Sýkora

Cvičící:

Jan Sýkora

Předmět zajišťuje:

katedra radioelektroniky

Anotace:

Teorie odhadu parametru a detekce. Obecné vlastnosti a fundamentální

limity. ML, LS, Bayes (MAP,MSE), NP, MM estimátory a detektory. Teorie

adaptivni filtrace (Kalman, RLS). Iterativní detekce a odhady parametrů.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP37SZS

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] S.M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing, vol. I + vol. II, Prentice Hall, 1993, 1998

[2] A. H. Sayed: Fundamentals of Adaptive Filtering, Wiley Interscience, 2003

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost T2:B2-817 Sýkora J. 13:30–17:00 (přednášková par. 1) Dejvice Laboratoř K337
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)