Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Umělá inteligence a expertní systémy v dopravě

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
14UES ZK 2 2P+0C
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
ústav aplikované informatiky v dopravě
Anotace:

Seznámení s umělou inteligencí, prací v zobecněném stavovém prostoru a příslušnými technikami.

Požadavky:

Základní znalost matematickách nástrojů a teorie pravděpodobnosti

-Základy znalost dopravního inženýrství

Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:

Seznámit studenty s metodami umělé inteligence s přihlédnutím k aplikacím v dopravě. Praktické procvičení příslušných technik.

Studijní materiály:

Jang , J.-S. R., C.-T. Sun, and E. Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall:1997

-Teodorovic, D. & Vukadinovic, K., Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach, Kluwer Academic Publishers, Boston/ Dordrecht/

London

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 10. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1167206.html