Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2018/2019

Adaptivní metody zpracování signálu

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
XP35AAD ZK 4 2+1s
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra řídicí techniky
Anotace:

Úvod do metod lineární regrese, predikčních modelů. Rychlé algoritmy pro lineární regresi (LMS a RLS algoritmy). Paralelní implementace algoritmů pro identifikaci (lattice, QR). Související programovací jazyky (Parallel C, threads). Zdroje informace o signálových a paralelních procesorech. Rychlé a paralelní signálové procesory. Komunikace mezi procesorem a shell systémem. Programování signálových a RISC procesorů z prostředí Matlab.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Marc Moonen & Ian Proudler, An Introduction to Adaptive Signal Processing

KUL Leuven, Course Notes 1999.

http://homes.esat.kuleuven.be/~moonen/asp_course.html

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 25. 4. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11519604.html