Genetické a evoluční algoritmy

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

ústav informatiky a telekomunikací

Anotace:

Předmět seznamuje studenty se základními principy genetických a evolučních algoritmů a s východisky v Darwinově evoluční teorii. Jsou diskutována i odlišná schémata jako Simulované žíhání a samoorganizující mapy (především SOMA). Studentům jsou představeny i algoritmy genetického programování. Studenti jsou seznámeni s praktickými aplikacemi z oblasti optimalizace a symbolické regrese pomocí GA, ES a GPA. V rámci studia mají možnost si algoritmy prakticky vyzkoušet. V předmětu jsou rovněž vysvětlovány základní poznatky informační dynamiky GA, ES a GPA, aby je studenti mohli efektivně aplikovat.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: