Algoritmy data miningu
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
MI-ADM | Z,ZK | 4 | 2+1 | česky |
- Přednášející:
- Pavel Kordík (gar.), Martin Holeňa
- Cvičící:
- Pavel Kordík (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra teoretické informatiky
- Anotace:
-
Předmět je vhodný pro ty z vás, kteří se chtějí seznámit s náramně zajímavou a užitečnou disciplínou „vytěžováním znalostí z dat“ (data miningem). Budeme se vám snažit nenásilnou formou přiblížit ty nejužitečnější algoritmy, které pak snadno využijete v kterékoli oblasti informatiky.
- Požadavky:
-
základy statistiky, algoritmizace
- Osnova přednášek:
-
1) Úvod a základní úlohy data miningu, klasifikace, predikce, algoritmus nejbližších sousedů a jeho varianty
2) Model, hodnocení modelu, plasticita, regularizace
3) Úvod do klasifikace a regrese
4) Rozhodovací stromy (algoritmy C4.5, CART, MARS)
5) Klasifikace pomocí perceptronů a její zobecnění
6) Lineární, polynomiální a logistická regrese, algoritmy LMS, MLE
7) Nelineární SVM-klasifikátory a SV-regrese
8) Induktivní modelování - algoritmy GMDH MIA, COMBI
9) Nelineární regrese pomocí vícevrstvých perceptronů
10) Kombinování modelů (algoritmus Adaboost)
11) Statistický přístup k umělým neuronovým sítím
12) Shluková analýza (algoritmy K-středů, hierarchické shlukování, neuronový plyn, SOM)
13) Využití statistického přístupu při volbě počtu skrytých neuronů
- Osnova cvičení:
-
Seznámení s nástroji Rapidminer, Matlab
Zadání semestrální práce
Konzultace
Prezentace
Zápočet
- Cíle studia:
-
Získat znalosti o nejpopulárnějších algoritmech používaných pro modelování, predikci, shlukování a další metody vytěžování znalostí z dat.
- Studijní materiály:
- Poznámka:
-
Rozsah=prednasky+cviceni, Prednasejici: Ing. Pavel Kordík Ph.D.,RNDr. Ing. Martin Holeňa CSc.
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů: