Manažerské informační systémy

Předmět je náhradou za:

Databázové systémy (A4B33DS)

Přednášející:

Zdeněk Kouba (gar.), Kamil Matoušek

Cvičící:

Zdeněk Kouba (gar.), Kamil Matoušek, Martin Řimnáč, Lenka Vysloužilová

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout ucelený přehled o zdrojích, významu a tocích informací ve výrobním podniku. Absolvent se naučí rozumět standardům pro formální popis informačních toků a procesů , které je zpracovávají. V předmětu se věnuje pozornost zásadám tvorby datových modelů na takové úrovni, která bakaláři umožní vést v praxi dialog se specialistou-analytikem, popřípadě si znalosti dále prohloubit. Absolvent porozumí rozdílu mezi pojmy data/informace/znalosti a bude seznámen s aktuálním stavem a prostředky pro jejich efektivní využíváním při řízení moderního podniku. V závěru se absolvent seznámí s principy a existující softwarovou podporou řízení projektů.

Podrobné stránky předmětu pro aktuální semestr jsou na adrese: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/x33mis/start

Požadavky:

Viz podrobné stránky předmětu pro aktuální semestr na adrese: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/x33mis/start

Osnova přednášek:

1. Základní typy architektury informačního systému (klient-server, multi-tier, tenký klient), analýza informačních toků

2. Základy modelování dat, E-R diagramy, relační model

3. Integritní omezení, referenční integrita, normální formy

4. Tvorba datového modelu - workshop

5. Dotazování v relačních databázích, základy jazyka SQL

6. Pokročilé dotazy, agregační funkce, vnořené dotazy

7. Transakce, jejich serializovatelnost, zamykání, stupně izolovanosti, uváznutí transkací, jejich prevence a řešení

8. Objektově-orientované databáze, objektově-relační mapování, JPA 2

9. JPA 2

10. Cursor, view, uložené procedury, triggery, indexy, efektivní implementace stromových struktur v databázích

11. GIS, prostorové indexační techniky

12. Datové sklady

13. High availability, load balancing, replikace dat

14. Moderní trendy databázových systémů

Osnova cvičení:

1. Motivace databází, přehled. Seznámení s programovým vybavením - PostgreSQL, PgAdmin, nabídka témat

2. Přípojení k DB serveru, JDBC, NetBeans

3. Datové modelování, konceptuální a logický model

4. Návrh datového modelu, schválení tématu

5. SQL I.

6. SQL II.

7. SQL, CRUD, CP1: odevzdání modelu

8. Transakce, indexy

9. JPA 2

10. JPA 2

11. Implementace semestrální práce

12. Implementace semestrální práce

13. Implementace semestrální práce

14. Odevzdání aplikace, zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Pokorný, J., Halaška, I.: Databázové systémy. Praha, ČVUT, 1998

[2] Beneš, J.: Manažerské informační systémy. Automatizace, 2000

[3] Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence IV. Praha, Academia, 2001

[4] Kroha, P.: Objects and Databases. McGraw-Hill Book Company, London, 1993

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, c

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Kybernetika a měření- strukturované studium (povinný předmět)