Vyhledávání multimediálního obsahu na webu

Přednášející:

Tomáš Skopal (gar.)

Cvičící:

David Hoksza, Tomáš Skopal (gar.), Jiří Novák

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní portálů s multimediálním obsahem, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů, indexování a strukturu distribuovaných vyhledávačů.

Požadavky:

Základní znalosti databázových systémů, datových struktur, programování, internetových technologií, matematické analýza.

Osnova přednášek:

1. Webové platformy pro vyhledávání a sdílení multimediálního obsahu.

2. Webová rozhraní pro poskytování multimédií, modality a kvalita vyhledávání.

3. Textové a bag-of-words modely.

4. Podobnostní model vyhledávání - modelování a dotazy.

5. Podobnostní model vyhledávání - populární podobnostní míry.

6. Extrakce z obrázků - MPEG7 deskriptory.

7. Robustní lokální vlastnosti v obrázcích a 2D tvarech.

8. Techniky video retrieval.

9. Extrakce vlastností - audio, hudba, melodie.

10. Principy metrického indexování.

11. Metrické přístupové metody.

12. Sjednocený model vyhledávání v (ne)metrických prostorech.

13. Distribuované vyhledávače v prostředí webu

Osnova cvičení:

1. Prezentace témat zápočtových projektů.

2. Skupinové konzultace.

3. Skupinové konzultace.

4. Individuální konzultace.

5. Individuální konzultace.

6. Prezentace projektů.

7. Prezentace projektů.

Cíle studia:

Předmět uvádí do technologií vyhledávání multimediálního obsahu na webu. Jelikož multimediální aplikace a data získávají na webu stále větší prostor, nabízí předmět perspektivu pro budoucí vývojáře multimediálních aplikací a databází - v prostředí webu i mimo něj.

Studijní materiály:

Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. „Similarity Search: The Metric Space Approach“. Springer, 2005. ISBN 0387291466.

Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: „Image annotation: which approach for realistic databases?“, ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.

Castelli, V., Bergman, L. D. „Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery“. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.

Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, „Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age“, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008

Berry, M. W., Browne, M. „Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)“. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.

Poznámka:

Rozsah=prednasky+proseminare+cviceni2p+1c, Prednasejici: doc. RNDr. Tomáš Skopal Ph.D.

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost T9:107 Skopal T. 11:00–12:30 (přednášková par. 1) Dejvice Posluchárna
Út	místnost T9:351 Novák J. 07:30–09:00 SUDÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 104) Dejvice NBFIT PC ucebnamístnost T9:351 Novák J. 09:15–10:45 LICHÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice NBFIT PC ucebnamístnost T9:351 Novák J. 11:00–12:30 SUDÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 102) Dejvice NBFIT PC ucebna místnost T9:351 Novák J. 07:30–09:00 LICHÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 105) Dejvice NBFIT PC ucebnamístnost T9:351 Novák J. 11:00–12:30 LICHÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 103) Dejvice NBFIT PC ucebna
St
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Zaměření Webové inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2010 (povinný předmět zaměření)
• Zaměření Webové inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2011 (povinný předmět zaměření)
• Zaměření Webové inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2012 (povinný předmět zaměření)