Modelování systémů z naměřených dat

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

ústav aplikované matematiky

Anotace:

The course provides basic knowledge about modelling static and dynamic systems from measurement data. The aim of course is to give students basic knowledge about methods used for data fitting to various functions, fundamentals of linear systems identification with different type of models, e.g. output error models, autoregressive models etc., fundamentals of nonlinear systems identification with different types of models and different types of functions, e.g. neural networks, local model networks, Takagi-Sugeno fuzzy models and Gaussian Processes. The use of these models for systems control design is given. All topics consist of theoretical basics as well are rich of case studies to illustrate different topics.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: