Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2011/2012

Linear Algebra and its Applications

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
AE0B01LAA Z,ZK 8 3+3s česky
Přednášející:
Paola Vivi
Cvičící:
Paola Vivi
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

The course covers standard basics of matrix calculus (determinants, inverse matrix) and linear algebra (basis, dimension, inner product spaces, linear transformations) including eigenvalues and eigenvectors. Notions are illustrated in applications: matrices are used when solving systems of linear equations, eigenvalues are used for solving differential equations.

Požadavky:

http://math.feld.cvut.cz/vivi/AE0B01LAA2010.pdf

Osnova přednášek:

1.Systems of linear equations. Gauss elimination method.

2. Linear spaces, linear dependence and independence.

3. Basis, dimension, coordinates of vectors.

4. Rank of a matrix, the Frobenius theorem.

5. Linear mappings. Matrix of a linear mapping.

6. Matrix multiplication, inverse matrix. Determinants.

7.Inner product.Expanding vector w.r.t. orthonormal basis. Fourier basis.

8. Eigenvalues and eigenvectors of matrices and linear mappings.

9. Differential equations. Method of separation of variables.

10. Linear differential equations, homogeneous and non-homogeneous. Variation of parameter.

11.Linear differential equations with constant coefficients. Basis of solutions. Solving

non-homogeneous differential equations.

12.Systems of linear differential equations with constant coefficients. Basis of solutions.Solving non-homogeneous systems.

13.Applications. Numerical aspects.

Osnova cvičení:

1.Systems of linear equations. Gauss elimination method.

2. Linear spaces, linear dependence and independence.

3. Basis, dimension, coordinates of vectors.

4. Rank of a matrix, the Frobenius theorem.

5. Linear mappings. Matrix of a linear mapping.

6. Matrix multiplication, inverse matrix. Determinants.

7.Inner product.Expanding vector w.r.t. orthonormal basis. Fourier basis.

8. Eigenvalues and eigenvectors of matrices and linear mappings.

9. Differential equations. Method of separation of variables.

10. Linear differential equations, homogeneous and non-homogeneous. Variation of parameter.

11.Linear differential equations with constant coefficients. Basis of solutions. Solving

non-homogeneous differential equations.

12.Systems of linear differential equations with constant coefficients. Basis of solutions.Solving non-homogeneous systems.

13.Applications. Numerical aspects.

Cíle studia:
Studijní materiály:

1. P. Pták: Introduction to Linear Algebra. ČVUT, Praha, 2005.

2. P. Pták: Introduction to Linear Algebra. ČVUT, Praha, 1997. ftp://math.feld.cvut.cz/pub/krajnik/vyuka/ua/linalgeb.pdf

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 21p+9s

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost Z4:B2-326
Vivi P.
13:30–15:15
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1)
Zikova ulice
Konzultační místnost
místnost Z4:B2-326
Vivi P.
15:15–17:00
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 101)

Zikova ulice
Konzultační místnost
Út
St
místnost Z4:B2-326
Vivi P.
13:30–15:15
(přednášková par. 1)
Zikova ulice
Konzultační místnost
místnost Z4:B2-326
Vivi P.
15:15–17:00
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Zikova ulice
Konzultační místnost
Čt

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 7. 2012
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet12773104.html