Signálové procesory v praxi

Přednášející:

Radek Sedláček (gar.)

Cvičící:

Radek Sedláček (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra měření

Anotace:

Základní architektura používaných signálových procesorů, jejich hlavní

přednosti a rysy. Popis důležitých bloků procesoru (ALU, MAC). Vývojové a

podpůrné prostředky pro návrh ladění. Základní metody číslicového zpracování

signálu včetně praktické implementace na signálových procesorech v rámci

cvičení. Ukázka HW návrhu s použitím signálového procesoru. V rámci cvičení

realizace zadaného nebo vlastního rozsáhlejšího projektu.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Základní architektura signálových procesorů, hlavní přednosti, typické aplikace v praxi, přehled hlavních výrobců

2. Vnitřní uspořádání, jednotka ALU, MAC, čítače instrukcí, způsoby adresování, adresní prostory

3. Algoritmus přímé číslicové syntézy (DDS) a jeho implementace na signálovém procesoru

4. Algoritmus FIR a IIR filtru, návrh pomocí programu MATLAB

5. Adaptivní filtrace, kritérium LMS

6. Algoritmus FFT, metody výpočtu a implementace FFT na signálovém procesoru

7. Korelační a autokorelační metody

8. Převzorkování diskrétního signálu, decimace a interpolace

9. Číselné formáty pro zobrazení dat v paměti (celočíselný, zlomkový), saturační aritmetika, vliv kvantování hodnot na výpočet

10. Periférie signálových procesorů - sériové porty, časovače, DMA, multiprocesorová komunikace

11. Vývojové nástroje a prostředky pro ladění

12. Příklad HW koncepce s použitím signálového procesoru

13. Signálové procesory pro zpracování audio-vizuálních signálů (formát MP3, MPEG4),multiprocesorové systémy

Osnova cvičení:

1. Úvodní cvičení - seznámení s SW a HW vybavením pro ladění, podpůrné

prostředky

2. Instrukční soubor pro ADSP21XX, zápis programu v asembleru a v jazyce C

3. Návrh DDS algoritmu včetně implementace

4. Návrh FIR filtru pomocí programu MATLAB a jeho implementace

5. Návrh IIR filtru pomocí programu MATLAB a jeho implementace

6. Implementace DFT na signálovém procesoru

7. Implementace korelační a autokorelační funkce

8. Samostatná práce na projektu

9. Samostatná práce na projektu

10. Samostatná práce na projektu

11. Samostatná práce na projektu

12. Samostatná práce na projektu

13. Hodnocení výsledků, zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Proakis, J. G., Manolakis, D. G.: Digital signal processing: [principles, algorithms, and applications]. Prentice Hall, 2007.

[2] Mixed-signal and DSP design techniques. Norwood. Analog Devices, 2000

[3] B.A. Shenoi: Introduction to digital signal processing and filter design. Wiley. 2005

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6l

http://measure.feld.cvut.cz/cs/vyuka/predmety/A0M38SPP

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost T2:C3-52 Sedláček R. 16:15–17:45 (přednášková par. 1) Dejvice Posluchárna
Út	místnost T2:C4-s150 Sedláček R. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice Laboratoř MS
St	místnost T2:C4-s150 Sedláček R. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 102) Dejvice Laboratoř MS
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: