Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2011/2012

Základy umělé inteligence

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
A4B33ZUI Z,ZK 6 2+2c česky
Přednášející:
Michal Pěchouček (gar.), Jiří Kléma, Olga Štěpánková
Cvičící:
Michal Pěchouček (gar.), Branislav Bošanský, Jiří Kléma, Olga Štěpánková, Demlová Uznáno, Ondřej Vaněk
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody řešení problémů, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování.

Požadavky:

Témata probíraná v předmětu A0B01LGR.

Osnova přednášek:

1. Úvod do umělé inteligence.

2. Řešení problémů pomocí prohledávání.

3. Neinformované prohledávání.

4. Informované prohledávání - algoritmus A*.

5. Netradiční metody prohledávání.

6. Reprezentace znalostí a uvažování pomocí pravidlových systémů.

7. Úvod do řešení dvouhráčových her.

8. Logika a reprezentace znalostí.

9. Reprezentace znalostí ve FOL, dokazovací nástroje.

10. Úvod do reprezentace nepřesné znalosti, Markovské modely nepřesného uvažování.

11. Markovské rozhodovací procesy.

12. Modální logika a její použití

13. Temporální logika a její použití.

14. Rezerva.

Osnova cvičení:

1. Neinformované prohledávání stavového prostoru.

2. Informované prohledávání.

3. Algoritmus A*.

4. Řešení úloh s omezeními.

5. Hry dvou hráčů.

6. Hry dvou hráčů.

7. Genetické algoritmy a neurální sítě.

8. Opakování matematické logiky, rezoluční princip.

9. Nástroje automatického dokazování.

10. Markovské modely.

11. Markov Decision Process toolbox.

12. Modální logika -- příklady.

13. Temporální logika -- příklady.

14. Rezerva, zápočty.

Cíle studia:

Cílem předmětu je přehledově seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence.

Studijní materiály:

Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach,

Prentice Hall, Second Edition, 2003.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KN:E-230
Bošanský B.
Kléma J.

09:15–10:45
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Černobyl K230
místnost KN:E-230
Vaněk O.
Štěpánková O.

12:45–14:15
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Karlovo nám.
Černobyl K230
Út
místnost KN:E-107
Pěchouček M.
Štěpánková O.

14:30–16:00
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Zengerova posluchárna K1
St
Čt

Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 7. 2012
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet12582904.html