Pokročilé metody zpracování signálů

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh

Kód	Zakončení	Kredity	Rozsah	Jazyk výuky
A0M38PMZ	Z,ZK	5	2+2L	česky

Přednášející:

Radislav Šmíd (gar.)

Cvičící:

Radislav Šmíd (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra měření

Anotace:

Předmět se zabývá pokročilými metodami zpracování signálů z pohledu jejich použití a implementace v informatických systémech. Náplní laboratorních cvičení je samostatná softwarová implementace vybraných algoritmů pomocí Matlabu a digitálního signálového procesoru v reálné aplikaci (např. potlačování šumu, multimediální efekty, ekvalizéry a telekomunikace).

Požadavky:

Předpokladem pro úspěšné absolvování tohoto kurzu jsou znalosti metod zpracování signálů v rozsahu základního kurzu, základní pojmy lineární algebry. Studijní literatura je z části v angličtině.

Osnova přednášek:

1. Signály, motivační aplikace, reprezentace, kvantování

2. Zpracování a analýza signálů

3. Adaptivní systémy pro zpracování signálů

4. Statistické zpracování signálů

5. Odhadování a detekce

6. Časově-frekvenční a časově-měřítkové metody

7. Nelineární a morfologické metody

8. Spektrální analýza vyšších řádů

9. Zpracování signálů z polí senzorů (fázových polí ad.), metody tvarování svazku (beamforming)

10. Multirate zpracování signálů

11. Rychlé algoritmy a struktury

12. Vlivy konečné přesnosti

13. Aplikace

Osnova cvičení:

1. Úvod, organizace a harmonogram cvičení, bezpečnost práce, MATLAB

2. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

3. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

4. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

5. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

6. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

7. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

8. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

9. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

10. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

11. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

12. Projektové laboratorní cvičení: samostatná úloha

13. Prezentace výsledků samostatných úloh, zápočty

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Stergios Stergiopoulos, Advanced Signal Processing Handbook, CRC Press 2001.

[2] Vijay K. Madisetti, Douglas B. Williams, Digital Signal Processing Handbook, CRC Press 1999.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 13p+6l http://measure.feld.cvut.cz/vyuka/predmety/A0M38PMZ

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost T2:A4-203b Šmíd R. 12:45–14:15 (přednášková par. 1) Dejvice Učebnamístnost T2:A4-402 Šmíd R. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice Laborator
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: