Základy umělé inteligence

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Náplní předmětu je seznámení studentů se základními cíli umělé inteligence, jejími klíčovými metodami a příklady nejčastějších praktických aplikací. Předmět poskytne přehled základních technik tvorby obecných inteligentních systémů a představí jejich vybrané konkrétní zástupce. Probrány budou metody prohledávání stavového prostoru, znalosti a jejich reprezentace, automatizované logické uvažování s případnou nejistotou, plánování a rozvrhování, strojové učení, distribuovaná umělá inteligence nebo evoluční algoritmy. V praktické části se studenti seznámí s aplikacemi znalostních, multiagentních či robotických systémů i dolování dat.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Stavový prostor a řešení úloh prohledáváním. Neinformované metody prohledávání stavového prostoru.

2. Informované metody prohledávání stavového prostoru.

3. Řešení úloh s omezujícími podmínkami.

4. Evoluční algoritmy.

5. Umělé neuronové sítě.

6. Plánování.

7. Úvod do učení.

8. Metody symbolického učení.

9. WEKA, RapidMiner.

10. Reprezentace znalostí I.

11. Reprezentace znalostí II.

12. Data Mining aplikace.

13. Aplikace umělé inteligence.

Osnova cvičení:

1.Prohledávání stavového prostoru - úvod, zadání úlohy.

2.Informované metody prohledávání stavového prostoru.

3.Samostatná práce.

4.Odevzdání 1. úlohy, demonstrace evolučních algoritmů.

5.Evoluční algoritmy II.

6.Evoluční algoritmy III.

7. Odevzdání úlohy na EA, test.

8.Data mining - zadání samostatné práce.

9. Data mining - WEKA, RapidMiner.

10.Samostatná práce.

11.Reprezentace znalostí.

12.Reprezentace znalostí.

13.Odevzdání 3. úlohy, zápočty.

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence I. Praha, Academia, 1993.

[2] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence II. Praha, Academia, 1997.

[3] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence III. Praha, Academia, 2001.

[4] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence IV. Praha, Academia, 2003.

Poznámka:

URL: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/y33zui/start

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Inteligentní systémy (povinný předmět)