Lineární algebra a aplikace
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
AD0B01LAA | Z,ZK | 8 | 21+9s | česky |
- Přednášející:
- Josef Hekrdla, Zdeňka Tischerová
- Cvičící:
- Josef Hekrdla, Zdeňka Tischerová
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Kurs pokrývá standardní základy maticového počtu (determinanty, inverzní matice) alineární algebry (báze, dimenze, prostory se skalárním součinem, lineární transformace) včetně vlastních čísel avektorů. Pojmy jsou ilustrovány vaplikacích: matice se použijí přiřešení soustav lineárních rovnic, množina všech řešení lineární diferenciální rovnice tvoří lineární prostor apřiřešení soustav lineárních diferenciálních rovnic se využívají vlastní čísla matice.
- Požadavky:
-
Informace viz http://math.feld.cvut.cz/0educ/pozad/A0B01LAA.htm
- Osnova přednášek:
-
1.Soustavy lineárních rovnic - GEM.
2.Lineární prostory, lineární závislost a nezávislost.
3.Báze, dimenze, souřadnice vektoru k bázi.
4.Hodnost matice. Frobeniova věta.
5.Lineární zobrazení a jeho matice v dané bázi.
6.Násobení matic. Inverzní matice. Determinant matice.
7.Skalární součin. Rozvoj vektoru do ortonormální báze. Fourierova báze.
8.Vlastní čísla a vektory matic a lineárních zobrazení.
9.Diferenciální rovnice - formulace úlohy. Metoda separace proměnných.
10.Lineární diferenciální rovnice 1. řádu (variace konstant).
11.Lineární diferenciální rovnice s konstantními koeficienty. Báze řešení. Řešení nehomogenních diferenciálních rovnic.
12.Soustavy lineárních diferenciálních rovnic s konstantními koeficienty. Báze řešení. Nehomogenní případ.
13.Aplikace, numerické aspekty.
- Osnova cvičení:
-
1.Soustavy lineárních rovnic - GEM.
2.Lineární prostory, lineární závislost a nezávislost.
3.Báze, dimenze, souřadnice vektoru k bázi.
4.Hodnost matice. Frobeniova věta.
5.Lineární zobrazení a jeho matice v dané bázi.
6.Násobení matic. Inverzní matice. Determinant matice.
7.Skalární součin. Rozvoj vektoru do ortonormální báze. Fourierova báze.
8.Vlastní čísla a vektory matic a lineárních zobrazení.
9.Diferenciální rovnice - formulace úlohy. Metoda separace proměnných.
10.Lineární diferenciální rovnice 1. řádu (variace konstant).
11.Lineární diferenciální rovnice s konstantními koeficienty. Báze řešení. Řešení nehomogenních diferenciálních rovnic.
12.Soustavy lineárních diferenciálních rovnic s konstantními koeficienty. Báze řešení. Nehomogenní případ.
13.Aplikace, numerické aspekty.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. P. Olšák: Úvod do algebry, zejména lineární. FEL ČVUT, Praha, 2007. http://math.feld.cvut.cz/skripta/ua/
2. E. Krajník: Maticový počet. Učební text, Praha, 2005. ftp://math.feld.cvut.cz/pub/krajnik/vyuka/ua/matice.pdf
3. J. Tkadlec: Diferenciální rovnice. Laplaceova transformace. ČVUT Praha, 2005.
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 21p+9s
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Elektrotechnika, energetika a management - Aplikovaná elektrotechnika_162957 (povinný předmět programu)
- Elektrotechnika, energetika a management - Elektrotechnika a management_163134 (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimedia a elektronika - Komunikační technika_163439 (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimedia a elektronika - Multimediální technika_163458 (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimedia a elektronika - Aplikovaná elektronika_163524 (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimedia a elektronika - Síťové a informační technologie_163540 (povinný předmět programu)
- Elektrotechnika, energetika a management, před rozřazením do oborů (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimedia a elektronika, před rozřazením do oborů (povinný předmět programu)
- Komunikace, multimédia a elektronika (povinný předmět programu)