Selected Topics in Pattern Recognition and Computer Vision
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XEP33VKR | ZK | 4 | 3s |
- Předmět je náhradou za:
- Selected Topics in Pattern Recognition and Computer Vision (EP33VKR)
- Přednášející:
- Cvičící:
- Mirko Navara (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
The course deals with fundamental results from computer vision,
pattern recognition,mathematics of uncertainty, and knowledge-based systems.
Emphasis is put on analysis of images and videos, the use of semantical
information, and pattern recognition. The course treats selected key
classical results, as well as latest areas of research, especially those
which substantially influence the development in the subject field.
Education is performed in the form of a reading group.
- Požadavky:
-
None.
- Osnova přednášek:
-
Přednáška ve standardní formě není.
- Osnova cvičení:
-
Články vybrané pro reading group a termíny budou aktualizovány na http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/EP33VKR/Now/
Kurs trvá 2 semestry, přibližně jednou za měsíc.
- Cíle studia:
-
Using topics from pattern recognition and computer vision, teach students how to work with literature and present scientific results both orally and in a written form.
- Studijní materiály:
-
1. Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork. Pattern classification. Wiley Interscience Publication. John Wiley, New York, 2nd edition, 2001.
2. Michail I. Schlesinger and Vaclav Hlavac. Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, 2002.
3. Keinosuke Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Computer Science and Scientific Computing. Academic Press, San Diego, California, USA, 2nd edition, 1990.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)