Praktické problémy data mining
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XP33PPD | ZK | 4 | 2+2s | česky |
- Přednášející:
- Olga Štěpánková, Zdeněk Kouba (gar.)
- Cvičící:
- Olga Štěpánková, Zdeněk Kouba (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména
transformace, předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu
data mining, vyhodnocení procesu data mining a interpretace výsledků. Velký
důraz je kladen na řešení samostatné úlohy na reálných datech pod dohledem
vyučujícího.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Berka P.: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003
Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data, Wiley-Interscience 2005
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)