Synchronizace a ekvalizace v digitálních komunikacích
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
AD0M37SEK | Z,ZK | 4 | 3+1s | česky |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra radioelektroniky
- Anotace:
-
Vysvětlujeme principy zpracování signálu přijímače (synchronizace a ekvalizace) při průchodu signálu parametrickým kanálem a jejich možné varianty implementací. Zabýváme se prakticky důležitými případy algoritmů pro parametrické kanály s fázovou, frekvenční a časovou parametrizací, pro kanály s mnohocestným šířením a MIMO kanály. Zabýváme se úlohou synchronizace a ekvalizace ve vztahu k detekci dat v parametrickém kanálu. Rozebíráme všechny základní kategorie algoritmů CSE: dopředné, zpětnovazební, iterativní a rekursivní včetně odpovídajícího teoretického pozadí teorie odhadu parametrů a zpětnovazebních a iterativních systémů.
- Požadavky:
-
moodle.kme.fel.cvut.cz
- Osnova přednášek:
-
1. Úloha synchronizace a ekvalizace ve vztahu k detekci dat v parametrickém kanálu.
2. Suboptimální metody demodulace - diferenční, nekoherentní.
3. Obecné principy, struktury, vlastnosti estimátorů stavu kanálu.
4. Základy teorie odhadu parametrů a optimální filtrace (ML, MAP, MSE, LS, Kalman, RLS). Vlastnosti estimátorů. Postačující statistika.
5. Aplikace teorie odhadu parametrů na problém synchronizace-ekvalizace.
6. Teorie zpětnovazebních systémů - ekvivalentní model.
7. Zpětnovazební systémy - lineární analýza.
8. Zpětnovazební systémy - nelineární analýza.
9. Iterativní estimátory stavu kanálu s podporou měkkých informačních měr z dekodéru (turbo synchronizace).
10. Algoritmy synchronizace nosné (fáze, frekvence).
11. Algoritmy synchronizace časování symbolů.
12. Synchronizace rámce dat.
13. Algoritmy ekvalizace (lineární - MSE, LMS, Kalman, RLS; nelineární - DFE) pro kanál s mnohocestným šířením.
14. Estimátory stavu kanálu pro MIMO systémy.
- Osnova cvičení:
-
1. Dekodér v parametrickém kanálu - marginalizace parametrů kanálu. Diferenční demodulátor.
2. Implementace a vyhodnocení vlastností ML, MSE, LS estimátorů.
3. Ekvivalentní model zpětnovazebního systémů (simulační ověření).
4. Vlastnosti zpětnovazebního synchronizátoru (lineární/nelinární).
5. Implementace estimátoru nosné (fáze-frekvence).
6. Implenentace estimátoru časování symbolů.
7. Vyhodnocení projektů.
- Cíle studia:
-
Students learn pronciples of signal processing related to radio reception
- Studijní materiály:
-
1. J. Sýkora: Teorie digitální komunikace. Praha: ČVUT. 2001
2. J. G. Proakis: Digital Communications. McGraw-Hill. 2001
3. D. Tse, P. Viswanath: Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005
4. E. Biglieri: Coding for Wireless Channels, Springer, 2005
5. B. Vucetic, J. Yuan: Space-Time Coding, John Wiley & Sons, 2003
6. Goldsmith: Wireless communications, Cambridge University Press, 2005
7. B. Vucetic, J. Yuan: Turbo codes - principles and applications, Kluwer academic publishers, 2000
8. Oppermann I., Hamalainen M., Iinatti J.: UWB theory and applications, John Wiley & Sons, 2004
9. Meyr, H., Moeneclaey, M., Fechtel, S. A.: Digital Communication Receivers-Synchronization, Channel Estimation and Signal Processing. John Wiley. 1998
10. Mengali, U., D'Andrea, A. N.: Synchronization Techniques for Digital Receivers. Plenum Press. 1997
11. R. E. Blahut: Algebraic codes for data transmission, Cambridge University Press, 2006
12. T. M. Cover, J. A. Thomas: Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 1991
13. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-estimation theory, Prentice-Hall 1993
14. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-detection theory, Prentice-Hall 1998
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 21p+3s
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: