Neuronové sítě a neuropočítače
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
XP36NSN | ZK | 4 | 2+2s |
- Přednášející:
- Miroslav Šnorek (gar.)
- Cvičící:
- Miroslav Šnorek (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra počítačů
- Anotace:
-
Teoretické základy, klasifikace paradigmat a metody učení umělých neuronových sítí. Posluchač v rámci předmětu navrhne a odzkouší aplikaci některé umělé neuronové sítě pro dílčí problém z okruhu souvisejících s tématem disertace. Z dosažených a předpokládaných dalších výsledků připraví návrh publikace, kterou by bylo možno prezentovat na vědeckém fóru.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Chen, C.H.: Fuzzy Logic and Neural Network Handbook McGraw-Hill,
ISBN 0-07-011189-8, 1996
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)