Databázové a expertní systémy v elektroenergetice
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XD15DES | Z,ZK | 4 | 14+4s | česky |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra elektroenergetiky
- Anotace:
-
Databázové systémy v energetice. Vyhodnocování dat. Užití databázových systémů v elektrodiagnostice elektrických strojů a přístrojů. Expertní systémy v energetice a elektrodiagnostice. Aplikace expertních systémů v energetice, elektroenergetice a diagnostice izolačních systémů.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Zpracování informací, testování vstupních dat.
2. Vyhodnocování dat.
3. Statistické zpracování dat. Estimace.
4. Problematika databázových systémů v elektroenergetice.
5. Aplikace databázových systémů v elektrodiagnostice.
6. Aplikace databázových systémů při vyhodnocování měření výbojové činnosti.
7. Problematika expertních systémů v elektronergetice.
8. Vyhodnocovací systémy s prvky umělé inteligence.
9. Znalostní systémy.
10. Pravidlové expertní systémy. Rámcové expertní systémy.
11. Genetické algoritmy. Fuzzy logika.
12. Neuronové sítě.
13. Použití expertních systémů při rozpoznávání obrazců.
14. Použití expertních systémů v elektrodiagnostice a při dispečerském řízení ES.
- Osnova cvičení:
-
1. Zpracování informací, vyhodnocování dat.
2. Aplikace databázových systémů v elektrodiagnostice strojů točivých.
3. Aplikace databázových systémů v elektrodiagnostice strojů netočivých.
4. Aplikace databázových systémů při vyhodnocování měření výbojové činnosti.
5. Problematika expertních systémů v elektronergetice.
6. Aplikace pravidlových expertních systémů v elektroenergetike a v elektrodiagnostice.
7. Tvorba pravidlového expertního systému pro elektrodiagnostickou aplikaci.
8. Testování pravidlového expertního systému.
9. Aplikace neuronových sítí v elektroenergetike.
10. Aplikace neuronových sítí v elektrodiagnostice.
11. Tvorba neuronové sítě.
12. Tvorba trénovací množiny. Učení neuronové sítě.
13. Testování a konzultace s neuronovou sítí.
14. Tvorba neuronové sítě pro elektrodiagnostickou aplikaci.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence (1), (2). Academia, Praha 1993, 1997.B
2. Vondrák I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. VŠB-TU, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Ostrava 1995.
3. Šnorek M., Jiřina M.: Neuronové sítě a neuropočítače. ČVUT, Praha 1996.
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Silnoproudá elektrotechnika - elektroenergetika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Silnoproudá elektrotechnika - technologické systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Silnoproudá elektrotechnika - elektrické pohony- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Silnoproudá elektrotechnika - aplikovaná elektrotechnika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)