Softcomputing

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je seznámit studenty s netradičními výpočetními technikami pro řešení složitých úloh optimalizace, prohledávání, řízení a rozhodování. Metody softcomputingu využívají analogií s nejrůznějšími jevy v přírodě či společnosti. Jádrem přednášek bude objasnění neuronových sítí a genetických algoritmů. Výsledky získávané těmito metodami jsou ve většině případů vysoce kvalitní, i když jejich absolutní přesnost není zaručena.

Požadavky:

Podmínkou zápočtu je odevzdání a úspěšná prezentace výsledků samostatné práce.

Osnova přednášek:

1. Úvod do problematiky, vztah k jevům v jiných vědních oborech

2. Fuzzy množiny a fuzzy logika

3. Fuzzy logika a rozhodování

4. Fuzzy řízení

5. Neuronové sítě - základní principy, jejich učení a nastavování

6. Neuronové síti se zpětným šířením

7. Kohonenovy učící se sítě

8. Evoluční výpočetní techniky - základní principy a operátory

9. Genetické algoritmy - princip funkce

10. Genetické algoritmy - reprezentace úloh, problémy konvergence

11. Genetické algoritmy v úlohách s omezeními, speciální reprezentace

12. Genetické programování - vztah ke genetickým algoritmům

13. Specifické problémy evolučních výpočetních technik. Aplikace metod softcomputing

14. Rezerva - shrnutí obsahu předmětu.

Osnova cvičení:

1. Organizační záležitosti, konkretizace programu cvičení

2. Obecná problematika softcomputingu

3. Principy fuzzy logiky

4. Fuzzy logika pro řízení a rozhodování 1.

5. Fuzzy logika pro řízení a rozhodování 2.

6. Neuronové sítě 1.

7. Neuronové sítě 2.

8. Neuronové sítě 3.

9. Evoluční výpočetní techniky (EVT) - základní operátory, jejich implementace, zadání samostatné práce z EVT

10. Samostatné řešení zadané práce z EVT 1.

11. Samostatné řešení zadané práce z EVT 2.

12. Samostatné řešení zadané práce z EVT 3.

13. Prezentace výsledků samostatné práce - oponentura výsledků

14. Zápočet, rezerva

Cíle studia:

Studijní materiály:

Souhrnná literatura neexistuje. Doporučení k jednotlivým kapitolám dodá přednášející.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Kybernetika a měření - řídicí technika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Kybernetika a měření - měřicí a přístrojové systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Kybernetika a měření - letecké informační a řídicí systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)