Obecná teorie systémů

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět seznamuje studenty s obecnou, šířeji pojatou metodologií teorie systémů tak, aby získali dostatečný přehled o hlavních systémových principech a o teoretických limitech. Předmět má završit znalosti dosud získané ve speciálnějších systémových předmětech a dát rámec pro problémy, se kterými se studenti setkají v podobných inženýrských předmětech. Jedná se o takové problémy jako je identifikace, dekompozice a samoorganizace.

Požadavky:

Každá skupina: absolvování konzultací, odevzdání písemné práce, přednesení krátké přednášky.

Osnova přednášek:

1. Úvod do předmětu: postavení OTS v oboru kybernetiky, objekt, model, hledisko, hierarchie systémů

2. Datový systém, zobecněný dynamický systém, generativní systém a vztahy mezi nimi

3. Entropie, základní definice, vlastnosti, podmíněná entropie a vzájemná informace a jejich vlastnosti

4. Problém identifikace parametrů generativního systému, zobecnění datového na generativní systém

5. Zjednodušení generativního systému, eliminace proměnných, redukce rozlišení, výběr nejlepšího zjednodušení

6. Identifikace struktury systému: podsystém a nadsystém generativního systému, dekompozice systému

7. Rekonstrukce systému, vzájemná konzistence zobecněných dynamických systémů, spojovací procedura

8. Problém identifikace struktury, generátor rekonstrukčních hypotéz, identifikační procedura.

9. Aplikace identifikace struktury zobecněného dynamického systému na reálné úlohy.

10. Distribuované a autonomní systémy: principy distribuovanosti, autonomnost elementů

11. Multiagentní systémy, samoorganizace komunity autonomních systémů, emergentní chování

12. Metody systémové inženýrské práce

13. Práce s bibliografickými zdroji, dostupné služby, písemná a ústní forma sdělení, příprava a průběh prezentace

14. Shrnutí předmětu, zasazení do kontextu speciálních disciplin

Osnova cvičení:

1. Organizační záležitosti, konkretizace programu cvičení

2. Zadání samostatných projektů pracovním skupinám cvičení

3. Samostatná práce na projektu I.

4. Samostatná práce na projektu II.

5. Prezentace dosavadních výsledků samostatné práce - dokumentace ke specifikaci požadavků

6. Samostatná práce na projektu III.

7. Samostatná práce na projektu IV.

8. Samostatná práce na projektu V.

9. Prezentace dosavadních výsledků samostatné práce - časový a personální rozbor

10. Samostatná práce na projektu VI.

11. Prezentace výsledků samostatné práce - oponentura výsledků I.

12. Prezentace výsledků samostatné práce - oponentura výsledků II.

13. Zápočet, rezerva

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Klir, G. J.:Architecture of Systems Problem Solving. Plenum Press, 1985

[2] Kotek, Z., Vysoký, P., Zdráhal, Z.: Kybernetika. SNTL, 1990

[3] Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence I-III. Academia, 2001

[4] Šesták, Z.: Jak psát a přednášet o vědě. Academia, 2000

[5] Papoulis, A.: Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill, 1991

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (povinný předmět)