Manažerské informační systémy

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout ucelený přehled o zdrojích, významu a tocích informací ve výrobním podniku. Absolvent se naučí rozumět standardům pro formální popis informačních toků a procesů , které je zpracovávají. V předmětu se věnuje pozornost zásadám tvorby datových modelů na takové úrovni, která bakaláři umožní vést v praxi dialog se specialistou-analytikem, popřípadě si znalosti dále prohloubit. Absolvent porozumí rozdílu mezi pojmy data/informace/znalosti a bude seznámen s aktuálním stavem a prostředky pro jejich efektivní využíváním při řízení moderního podniku. V závěru se absolvent seznámí s principy a existující softwarovou podporou řízení projektů.

Požadavky:

Prezence dle studijních předpisů, úspěšná prezentace výsledků samostatné práce v 7. týdnu, úspěšné absolvování testu.

Osnova přednášek:

1. Druhy informace, jejich zdroje a procesy ve výrobním podniku podniku

2. Analýza a modelování informačních toků ve výrobním podniku, metodologie IDEF0

3. Informační model podniku, architektura informačního systému podniku

4. Modelování dat, E-R modely, diagramy toků dat, funkční dekompozice

5. Relační model, integritní omezení, kvalita datového modelu

6. Vyhledávání dat pomocí dotazů typu SELECT

7. Současný přístup k datům, distribuované databáze, replikační systémy, synchronizace dat

8. Objektově orientované a objektově relační databáze

9. Data, informace, znalosti, úloha znalostí v managementu, management znalostí

10. Reprezentace znalostí, znalostní systémy

11. Datové sklady, dolování znalostí

12. Geografické informační systémy

13. Řízení týmové práce, management projektu

14. Softwarové prostředky pro management projektu

Osnova cvičení:

1. Organizace cvičení, bezpečnost, sestavení pracovních skupinek

2. Definice modelového výrobního procesu

3. Tvorba informačního modelu modelového výrobního procesu

4. Dokončení informačního modelu modelového výrobního procesu

5. Tvorba datového modelu modelového výrobního procesu

6. Dokončení datového modelu modelového výrobního procesu

7. Prezentace výsledků jednotlivých pracovních skupinek

8. Realizace zvoleného datového modelu v prostředí reálné relační databáze

9. Interaktivní sestavování dotazů

10. Test

11. Praktická demonstrace jednoduchého expertního systému

12. Samostatná práce s expertním systémem

13. Interaktivní demonstrace datového skladu

14. Demonstrace geografického informačního systému

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Pokorný, J., Halaška, I.: Databázové systémy. Praha, ČVUT, 1998

[2] Beneš, J.: Manažerské informační systémy. Automatizace, 2000

[3] Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence IV. Praha, Academia, 2001

[4] Kroha, P.: Objects and Databases. McGraw-Hill Book Company, London, 1993

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Kybernetika a měření- strukturované studium (povinný předmět)