Kybernetika a umělá inteligence

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Jedná se o úvodní obecný předmět umožňující studentům pochopit cíle a metody kybernetiky a umělé inteligence a zařadit jednotlivé dílčí partie probírané v bakalářské etapě do hlubšího kontextu studovaného oboru. V přehledu jsou uvedeny základní principy dynamických systémů, entropie, přenosu informace, algoritmické rozhodnutelnosti, řešení problémů prostředky UI, rozhodování za neurčitosti, strojového učení a formální reprezentace znalostí. Nejdůležitějším rysem předmětu je jednotící koncepční přístup k mnoha na první pohled různorodým součástem kybernetiky a umělé inteligence.

Požadavky:

https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a3b33kui/start

Osnova přednášek:

V první konzultační hodině bude dohodnuta forma a frekvence dalších konzultací, uloženy semestrální práce a dohodnuty termíny jejich odevzdání.

Pro podrobný popis předmětu viz X33KUI.

Osnova cvičení:

Cvičení probíhají formou individuálního vypracování 3 úloh.

Cíle studia:

Studijní materiály:

- Kotek, Z., Vysoký, P., Zdráhal, Z.: Kybernetika. Praha, SNTL, 1990

- Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence I. Praha, Academia, 1993

- Rich, E., Knight, K.: Artificial Intelligence. Mc-Graw Hill, 1991

- W. R. Ashby: An Introduction To Cybernetics, available at http://pespmc1.vub.ac.be/books/IntroCyb.pdf

- R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, Pattern Classification (2nd ed.), John Wiley and Sons, 2001.

- T. Mitchell: Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Výpočetní technika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Kybernetika a měření- strukturované studium (povinný předmět)
• Inteligentní systémy (volitelný předmět odborný)
• Manažerská informatika (volitelný předmět odborný)
• Softwarové inženýrství (volitelný předmět odborný)
• Web a multimedia (volitelný předmět odborný)