Informační a znalostní systémy

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět není určen pro studenty oboru KM, nýbrž k poskytnutí nezbytného přehledu, který umožní specialistům z jiných oborů komunikovat s odborníky z oblasti IT a znalostního inženýrství. V první části se studenti seznámí s analýzou a návrhem informačních systémů, ve druhé části s pojmy informace, znalost, neurčitost a znalostní systém. Důraz je kladen na demonstraci praktických ukázek řešení.

Požadavky:

Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.

Osnova přednášek:

1. Analýza datových toků, funkční dekompozice systému

2. Strukturovaná analýza a návrh

3. Datové modely, E-R diagramy

4. Relační databáze

5. Objektově-orientovaná analýza a návrh I.

6. Objektově-orientovaná analýza a návrh II.

7. Komponentová architektura

8. Distribuované systémy, replikace dat, synchronizace replikovaných dat

9. Pojmy data/informace/znalost, reprezentace znalostí

10. Management znalostí

11. Zpracování neurčité informace - extenzionální a intenzionální přístup, bayesovský model

12. Expertní systémy

13. Metody data mining

14. Datové sklady, geografické informační systémy

Osnova cvičení:

1. Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu

2. Praktické ukázky funkční dekompozice systému

3. Řešení praktického příkladu metodou strukturované analýzy a návrhu I.

4. Řešení praktického příkladu metodou strukturované analýzy a návrhu II.

5. Tvorba datového modelu na konkrétním příkladu I.

6. Tvorba datového modelu na konkrétním příkladu II.

7. Řešení praktického příkladu metodou objektově-orientované analýzy a návrhu I.

8. Řešení praktického příkladu metodou objektově-orientované a návrhu II.

9. Implementace databáze dle navrženého datového modelu v relačním prostředí

10. Interaktivní kladení dotazů implementované databázi

11. Test

12. Praktická ukázka expertního systému

13. Samostatné řešení jednoduché úlohy s expertním systémem

14. Prezentace datového skladu a geografického informačního systému

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Mařík a kol.: Umělá inteligence I-IV. Praha, Academia, 1999-2001

[2] Rumbauhg, J., Blaha, M., Premerlani, W., Eddy, F., Lorenson, W.: Object-oriented Modelling and Design. Prentice Hall, 1991

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Společný plán- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Výpočetní technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Elektronika a sdělovací technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Kybernetika a měření- strukturované studium (povinně volitelný předmět, volitelný předmět odborný)
• Silnoproudá elektrotechnika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)