Digitální zpracování signálů řeči
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XD31DZR | Z,ZK | 4 | 14+4s | česky |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra teorie obvodů
- Anotace:
-
Artikulace promluvy a její percepce, číslicový model artikulace, modely slyšení. Kvantizace. Lineární predikce, DPCM, ADPCM, delta modulace. Parametrické kódování a jeho algoritmy, RELP, CELP, kvantování parametrů (vektorové kódování). Analýza řečového signálu, spektrální popis, spektrální vzdálenosti. Zvýrazňování degradované řeči. Syntéza řeči z textu (TTS). Systémy pro rozpoznávání řeči, rozpoznávání souvislých promluv, dialog člověk-stroj. Základní algoritmické přístupy DTW, HMM, ANN.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Model artikulace a percepce řečového signálu
2. Hlasový signál a podmínky jeho přenosu
3. Způsoby komprese řečových signálů
4. Závislost kvality přenášeného signálu na bitové rychlosti
5. Statistické vlastnosti řečového signálu
6. Parametrické metody kódování řečového signálu
7. Algoritmy zpracování řečových signálů při úsporném přenosu
8. Problematika odstraňování hluků z řečových signálů
9. Základy fonetického popisu promluvy, syntéza řeči z textu
10. Automatické rozpoznávání izolovaných slov
11. Skryté Markovovy modely
12. Aplikace umělých neuronových sítí v rozpoznávačích
13. Cesty k rozpoznávání souvislé řeči
14. Popis systémů. Informační systémy, diktovací psací stroj, ap.
- Osnova cvičení:
-
1. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, kvantování a vzorkování signálu řeči, kvantizační šum
2. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, statistika posloupnosti vzorků řeči
3. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, algoritmy komprese v časové oblasti (DPCM, ADPCM)
4. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, spektrální analýza segmentů řeči, specifika různých hlásek
5. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum)
6. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum)
7. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, principy metod rozpoznávání, spektrální vzdálenost, (DTW)
8. Seminář - princip rozpoznávače HMM, systém programové podpory HTK (Hidden Markov Toolkit)
9. Počítačová učebna - experimenty v HTK, konstrukce rozpoznávače isolovaných slov
10. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK
11. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK
12. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK
13. Prezentace samostatné práce a diskuse ve studijní skupině
14. Zápočet
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Deller, J. R., Proakis, J. G., Hansen, J.H.L.: Discrete Time Processing of Speech Signals. New York, Macmillan, 1993
2. Psutka, J.: Komunikace s počítačem mluvenou řečí, Academia, Praha, 1995
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Silnoproudá elektrotechnika - elektroenergetika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Telekomunikace a radiotechnika - vysokofrekvenční a mikrovlná technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Silnoproudá elektrotechnika - technologické systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Kybernetika a měření - řídicí technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Elektronika - elektronické systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět, volitelný předmět odborný)
- Ekonomika a řízení energetiky- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Biomedicínské inženýrství- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Elektronika - aplikovaná elektronika- strukturované studium (povinně volitelný předmět, volitelný předmět odborný)
- Ekonomika a řízení v elektrotechnice- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Elektronika - elektronika a fotonika- strukturované studium (povinně volitelný předmět, volitelný předmět odborný)
- Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Kybernetika a měření - měřicí a přístrojové systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Kybernetika a měření - letecké informační a řídicí systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Silnoproudá elektrotechnika - elektrické pohony- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Silnoproudá elektrotechnika - aplikovaná elektrotechnika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Telekomunikace a radiotechnika - optoelektrické systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Telekomunikace a radiotechnika - rádiové komunikační, navigační a radarové systémy- strukturované s. (volitelný předmět odborný)
- Telekomunikace a radiotechnika - multimediální, zvuková a televizní technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
- Telekomunikace a radiotechnika - telekomunikace- strukturované studium (volitelný předmět odborný)