Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2011/2012

Databázové a znalostní systémy

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
X33DZS KZ 3 2+1s česky
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Předmět celofakultní nabídky je zaměřen na poskytnutí nezbytného přehledu, který umožní abolventům neinformatických oborů komunikovat s odborníky z oblasti IT a znalostního inženýrství. Důraz je kladen zejména na formální prostředky pro analýzu a návrh informačních/znalostních systémů. Schopnost porozumět standardním grafickým formalismům umožní absolventovi efektivně formulovat své požadavky na funkcionalitu informačního/znalostního systému a posoudit, zda nabízené řešení vyhovuje jeho potřebám.

Požadavky:

Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.

Osnova přednášek:

1. Analýza datových toků, funkční dekompozice systému

2. Strukturovaná analýza a návrh

3. Datové modely, E-R diagramy, relační databáze

4. Normální formy

5. Relační databázové systémy, architektura klient-server, multi-tier architektura

6. Objektově-orientovaná analýza a návrh

7. Objektově orientované a objektově relační databáze

8. Komponentová architektura - CORBA, COM+

9. Distribuované databázové systémy, replikační systémy, synchronizace replikovaných dat

10. Současný přístup k datům, krátké a dlouhé transakce, transakční monitor

11. Pojem strukturovaná/nestrukturovaná data, znalost, reprezentace znalostí

12. Zpracování neurčité informace - extenzionální a intenzionální přístup, bayesovský model

13. Expertní systémy

14. Metody data mining

15. Sémantické modelování, ontologie, odvozování v sémantických sítích

Osnova cvičení:

1. Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu

2. Řešení praktického příkladu metodou strukturované analýzy a návrhu

3. Tvorba konceptuálního datového modelu

4. Tvorba logického datového modelu

5. Implementace databáze dle navrženého datového modelu v relačním prostředí

6. Interaktivní dotazy kladené implementované databázi

7. Demonstrace systému replikace dat

8. Test, praktická ukázka expertního systému

9. Samostatné řešení jednoduché úlohy s expertním systémem

10. Demonstrace jednoduché techniky induktivní tvorby báze znalostí I

11. Demonstrace jednoduché techniky induktivní tvorby báze znalostí II

12. Demonstrace získávání znalostí pomocí systému data mining I

13. Demonstrace získávání znalostí pomocí systému data mining I

14. Demonstrace systému založeného na ontologiích a sémantických modelech

Cíle studia:
Studijní materiály:

[1] Mařík a kol.: Umělá inteligence I-IV. Academia, Praha, 1999-2001

[2] Ullman, J. D.: Principles of Database and Knowledge-base Systems. Computer Science Press Inc., Rockville, Maryland, 1988

[3] Kroha, P.: Objects and Databases. McGraw-Hill Book Company, London, 1993

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 12+2

Typ cvičení: s, c

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 7. 2012
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11593804.html